Цвет космос это какой цвет: Цвет космоса / Хабр

Цвет космоса / Хабр

В науке воображение особенно востребовано. Это не только математика или логика, но нечто между красотой и поэзией.
— Мария Митчелл

Глядя на необъятность ночного неба, где есть несколько облачков, нет Луны, в достаточно тёмное время суток, вы увидите не просто тысячи крохотных белых точек, освещающих чёрный навес ночи.

Хотя в среднем звёзды белого цвета, тому есть важная причина. Наши глаза в результате эволюции привыкли видеть очень узкую часть спектра, известную нам, как видимый свет, от фиолетового цвета с длиной волны в 400 нм, до красного света с 700 нм.

По сути, эти длины волн ничем особым не выделяются, просто так получилось. Но это случилось на поверхности Земли, которая днём освещена Солнцем!

Это значит, что звёзды, горящие при температурах выше, чем Солнце, будут казаться нам голубыми, а более холодные будут казаться, по мере уменьшения, жёлтыми, оранжевыми, и даже красными. В южном полушарии вид Южного креста и оконечных звёзд демонстрирует этот контраст.

В обоих полушариях великое зимнее созвездие, Орион (восходящий в сентябре в 2 часа утра), включает звёзды, варьирующиеся от тёмно-оранжевого Бетельгейзе до ярко-голубых звёзд в поясе.

И хотя эти звёзды на изображениях такие цветастые, это мало что объясняет.

На обеих картинках можно найти продолжительные красноватые регионы. Это явно не холодные красные звёзды. Картинка «астрономическое изображение дня», появившаяся накануне написания этой статьи, показывала в крупном масштабе этот красноватый регион туманности в Орионе с изображения выше.

Эта замечательная туманность имеет два видимых для человеческих глаз цвета, из тех, что можно встретить в пыльных регионах космоса. Синяя туманность слева ярко контрастирует с большим красным свечением справа.

Оказывается, что районы космоса, светящиеся красным, встречаются немного чаще, но и синих районов также хватает. Вопрос, над которым вы наверняка размышляете, это – отчего так? Давайте подробнее рассмотрим находящийся недалеко пояс Ориона.

Знаменитая туманность Конская Голова — пыльный и тёмный силуэт, окружённый светящимся красным регионом. Хотите — верьте, хотите — нет,– светиться красным эту туманность заставляют юные, горячие, очень голубые звёзды! Секрет кроется в самом распространённом элементе Вселенной: водороде. Только самые горячие голубые звёзды испускают высокоэнергетическое ультрафиолетовое излучение, способное ионизировать нейтральные атомы водорода, находящиеся в межзвёздном пространстве.

Ионизация атома происходит через выбивание его электрона, и чем горячее ваша ближайшая звезда, тем больше водорода она сможет ионизировать! Ионизированный водород не излучает свет – наоборот, он его поглощает. Но после такой ионизации мы получаем участок космоса, где полно ионизированных атомов и свободных электронов. Когда они встречаются друг с другом, то воссоединяются. И именно в такие моменты они излучают свет!

Большая часть излучения находится в ультрафиолете, но та часть, что видна нам, относится ко вполне конкретной длине волны: 656 нм, которую мы воспринимаем, как ярко-красный цвет!

Так что, если вы видите рассеянное красноватое свечение в дальнем космосе, оно показывает наличие газа водорода, окружающего горячие молодые звёзды. Поэтому туманность Орла выглядит для нас красной, и огромные регионы спиральных галактик кажутся красными: это водород, находящийся в районах формирования новых горячих звёзд!

Если бы горячую звезду (или звёзды) окружал не водород, а множество элементов потяжелее, набор цветов был бы совсем другим. Встречая такой редкий случай в горячем регионе, мы наслаждаемся потрясающим световым шоу.

Поэтому, если посмотреть на остатки сверхновой (как туманность Вуаль, выше) или планетарную туманность (как Кольцевая туманность, ниже) – где недавно исчезнувшие звёзды раскидали после себя углерод, кислород, кремний, неон и другие тяжёлые элементы – можно увидеть потрясающее шоу цветов, вызванное дождём электронов, падающих на эти ионизированные атомы.

Но один из цветов мы пока не объяснили – это пыльные туманности, светящиеся голубым. Возможно, самая известная из них – это Плеяды.

Хотя Плеяды – регион, наполненный молодыми голубыми звёздами, но, тем не менее, недостаточно горячими для того, чтобы ионизировать атомы, находящиеся в межзвёздном пространстве! Вместо этого пыль только отражает свет, идущий от этих звёзд, и поэтому эти голубые регионы известны, как отражательные туманности.

Даже если звезда и не голубая, её отражательная туманность обычно голубого цвета (с некоторыми исключениями), по той же причине, почему небо голубое: космическая пыль, как и атмосфера Земли, лучше рассеивает голубой цвет, чем красный!

И когда свет сталкивается с нейтральным, не ионизированным, газом, то красный свет просто проходит насквозь, с отражением лишь небольшой его части, а голубой рассеивается во всех направлениях, в том числе и в нашем!

Поэтому, смотря на огромный комплекс молекулярных облаков в созвездии Ориона – в сотни световых лет в поперечнике – можно увидеть, что он наполнен как испускающими, так и отражательными туманностями, а ещё и тёмными полосками поглощающей пыли!

Вот так горячие звёзды, водород, более тяжёлые элементы и рассеивающая свет пыль, вместе со светом, исходящим от всех окружающих звёзд, работают вместе над освещением глубин космоса всем спектром видимого света!

Если вы начали представлять, что можно было бы увидеть, если бы вместо крохотной части видимого спектра мы могли бы видеть всё, от гамма-лучей до радиоволн, поздравляю! Вы только что поняли, зачем нам нужны телескопы, чувствительные к такому разнообразию длин волн, и почему мы используем композиции ложных цветов со всей этой информацией.

Большое разнообразие информации, видимой нашими глазами, покрывает лишь 1/60 долю всех длин волн электромагнитного спектра на логарифмической шкале! Так что радуйтесь тому, что видите, и причинам, почему оно именно такого света, но не верьте, что существует лишь то, что вы видите. Существует целая Вселенная, и каждый день наука помогает нам видеть её и понимать её ещё чуть больше. Не забывайте, как важно смотреть.

Какого же цвета космос? | Небо сегодня

Представьте себе ночное небо, усыпанное звездами. Какое же оно красивое и черное(?). Почему мы считаем что космос и вся вселенная черная? Может быть они совсем другого цвета.

И правда, согласно современным представлениям вселенная бесконечна, и равномерно заполнена звездами и галактиками. Получается, куда бы мы не ткнули пальцем в небо, в любом месте мы далеко или близко обнаружим какую нибудь звезду. То есть как в глухом лесу мы повсюду окружены стеной из удаленных деревьев, также и ночное небо, по идее, должно быть ослепительно ярким от света далеких-далеких звезд.

Однако почему-то мы видим его черным. В чем же дело?

Это так называемый фотометрический парадокс. Его объяснение таково : вселенная безгранична, но ограничения в ней все-таки есть. Во-первых, ограниченна скорость света (300 000 метров в секунду) , и чем дальше находится звезда, тем больше времени нужно чтобы ее свет добрался до нас. А во-вторых, ограничен возраст вселенной, ей всего лишь 13,8 миллиарда лет. И многие звезды находятся настолько далеко, что их свет просто-напросто не добрался до нас за все время существования мира. Это, словно, мы ждем грома от далекой грозы, молния уже сверкнула, но звук еще до нас не дошел.

Получается мы видим космос черным, просто потому-что там нет света?

Подождите, а что значит «видим»? Это обычно то, что мы воспринимаем глазами, но видимый свет это лишь крохотная часть от всего диапазона электромагнитных волн. Есть же ведь еще радиоволны, инфракрасное и ультрафиолетовое излучение, и т. д.

Единственное что их отличает от привычного нам цвета, это длина волны, а по факту, это практически такой же свет, только мы его не видим. Но мы построили приборы, которые это могут. На сайте http://www.chromoscope.net/ можно посмотреть как выглядит вселенная в разных диапазонах волн. Конечно, изображение рисуется в псевдо-цветах, чтобы мы могли хоть что-то увидеть, но взгляните, насколько же много излучения в космосе, которое мы не можем разглядеть своими глазам.

Вот что интересно, свет от далеких галактик идет до нас очень долго, мы видим их такими, какими они были миллиарды лет назад. И смотрите, теоретически, мы можем увидеть свет, который шел до нас 13,8 миллиардов лет, а это возраст вселенной.

Это означает, что появился этот свет в момент ее рождения.

То есть что, неужели мы можем увидеть рождение вселенной?

К сожалению, нет. Дело в том, что вселенная в первые 0,4 миллиарда лет была непрозрачной, она была вся заполнена плазмой, которая не пропускает свет, так что самое древнее свечение, которое мы можем увидеть, имеет возраст 13,4 миллиарда лет и называется реликтовое излучение. Это последний отблеск плазмы, которой была заполнена вселенная в то время.

Ну вот опять, плазма яркая, светится, так почему же тогда все небо не заполнено ослепительным сиянием реликтового излучения, неужели оно куда-то резко делось?

Оказывается, мы не видим его потому, что оно испытывает космологическое красное смещение.Вот смотрите, вселенная расширяется, и свет, путешествуя по ней, тоже растягивается, и приходит к нам уже совсем другой длиной волны. И для реликтового излучения это настолько сильное растяжение, что оно перестает быть видимым светом и становится радиоволной. Поэтому мы и не видим его своими глазами.

В итоге, можно сказать что вселенная имеет цвет реликтового излучения, звучит конечно странновато, к тому же у нас нет названия для цвета реликтового излучения. Но в любом случае знайте, что космическая чернота не пустая, даже если мы там ничего не видим. Просто возможностей нашего глаза недостаточно, чтобы разглядеть все детали космической палитры.

Всем спасибо за внимание ,и ясного неба Вам 🙂

Какого цвета космическое пространство глазами космонавтов?

Космонавты, которые когда-то работали на ныне затопленной орбитальной станции «Мир», и те, которые работают на действующей Международной Космической Станции (МКС) имеют возможность видеть космическое пространство таким, каким оно есть на самом деле. И они не прочь поделиться со всеми желающими своими впечатлениями, однако про впечатления экипажей МКС нам периодически сообщают космические агентства или сами космонавты в интервью. А давайте вспомним, каким видел космос недавно ушедший из жизни знаменитый российский космонавт Александр Серебров, который работал на станции «Мир»,  и который осуществил в общей сложности 4 космических полета и 10 выходов в открытый космос.

Российский космонавт Серебров очень дружил с популярным японским философом и общественным деятелем Дайсаку Икеда. В своих диалогах о космосе российский космонавт рассказал японскому философу, каким он видел космическое пространство с борта орбитальной станции «Мир».

«Как только выключишь свет в отсеке и взглянешь в иллюминатор, то увидишь почти такую же картину звездного неба, как на Земле в горах на высоте 1,5-3 километра. Отличие лишь в том, что звезды совсем не мерцают и цвет неба совсем не содержит синего, он абсолютно черный. Луна не голубая, а красновато-серая».

«Самый красивый пейзаж» — это наша планета Земля. Земная атмосфера на каждом витке смотрится по-разному. При чем цвет и интенсивность свечения атмосферы сильно зависят от угла между направлением на Солнце и направлением наблюдения. Если Солнце за спиной у наблюдателя, то то у горизонта цвет от голубого до фиолетового. Чем ближе Солнце к направлению наблюдения, тем больше желтых и красных тонов. Но настоящая симфония цвета и света при косом восходе Солнца (то есть не перпендикулярном к поверхности Земли): здесь и бордовый цвет, прерываемый черными полосами высотных облаков и ярко-красный около Солнца эллиптической формы, и ярко-желтое пятно — отражение Солнца от верхних слоев атмосферы, когда оно само еще не вышло из-за горизонта».

 

 

Что за цвет графитовый металлик – Защита имущества

Похожие статьи

61 comments on “ Графитовый металлик номер краски. Что за цвет такой название или номер краски ”

Возможно «Золото Инков»

У меня такой же цвет, называется графитовый металлик

млечный путь 606

Михаил, не золото инков,это точно

Артём, точно не космос.космос очень близок к черному

Робин гуд машина кажется черная а на самом деле темно темно зеленая

у меня была черная,днем зелено желтая,золотой лист цвет назывался

Это не Робин гуд, это графит

Точно не космос, космос переливается сине чёрным

Млечный путь оттенок называется

Точно графитовый металлик,и у меня такой цвет

посмотри в багажнике где запаска,на четырках там написан цвет авто

как говорил один мой знакомый моляр (мелочный путь)))

Это не графит. Графит вот такой цвет

Все правильно ребя говорят,млечка 606

Чёрный металик млечный путь у меня мотоцикл таковоже цвета был

Млечный путь под номером 606 у меня такой

Это что то типа вяз

Заедь к жестянщикам, сейчас тут насоветуют!

Гони где краску бодяжат, там спроси тебе точно скажут

Скорей всего робин гуд!

У меня ницца 328)ночью черная ,а на солнце как раз темная сине зеленая)

606 млечный путь

Млечный путь это! У космоса синий оттенок

Нет,Ницца как сочи не то.

Млечный путь сразу отпадает.

Она на солнце зеленым отдает да?

606 графит металл,по простому млечный путь

Да,такой оттенок как мурена,только металик. Не Робен гуд,не цунами,не сочи,не млечный путь. Весь инет перерыл и не знаю названия

Мурена, если точно помню.

У меня тринаха была у нее такой же цвет был еще в тех паспорте он был записан темно зеленый и назывался робен гуд

Дима, Ницца темная, а Сочи зелень)

толком не кто не сказал

у брата такая купил такую бабки отдал а на следующий день боялся ехать оформлять вроде чёрная вроде сине зелёная

За Ранее? А что ранее было….

Это не «млечка», она отсвечивает тёмно-синим, а тут сине-зелёный.

Это либо Робин гуд (391)либо цвет космос (665)

И хер кто угадал! Цунами цвет называется! 363 по-моему. Ночью черный, под фонарем синеватый, днем зеленый, под определенным углом солнца даже фиолетовым кажется!

Вот мой Робин, не капли не похоже

робин гуд начался с 9 года а эта старая молдинг широкий

это графитовый металлик

Алексей, персей синий. а этот какой то сине зеленый,как мурена

Илюха, кстати да. этот цвет был по моему только в 2007 году

Дима, это цунами 7 год как раз в птс как и робен записан

Обратите внимание, что цвета на экране компьютера не могут передать всех оттенков автоэмалей, особенно металликов, которые «играют» на свету, переливаются. Приведённые изображения цветов носят лишь справочный характер. Вы можете примерно подобрать цвет, но реальное представления об автомобильных цветах могут дать только каталоги (веера цветов), их можно найти в магазинах красок для машин, или у колористов.

Автомобильные краски (автоэмали), делятся на две основные группы: металлик и неметаллик. Отличаются они тем, что у первого имеется перламутровый отлив, а у второго нет.

Нажмите на образец цвета для поиска фотографии автомобиля соответствующей расцветки. И при желании, таблицу можно отсортировать, кликнув по заголовку нужного столбца.

Поскольку единственным правильным решением является подборка краски для конкретной машины, то данные таблицы можно использовать для автокарандашей. В дальнейшем, когда народ все же пришлет фото своих машин с указанием номеров в сервисной книжке, я покажу какой, по мнению АВТОВАЗа, бывает вишня :).

Первая таблица – уже не помню откуда.

Цвет (по техпаспорту)

Цвет (по техпаспорту)

Цветовая гамма автомобилей ВАЗ на 2002 г. c сайта www.vostok-lada.ru.

Цвет (для техпаспорта)

* Жирным выделены коды цветов, вновь введенные в 2002 году.

Все цвета автомобильных эмалей и красок KUDO на одной странице

KU-70090
1К черный матовыйВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70100
Триумф 100
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70104
Калина 104
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70105
Франкония 105
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70107
Баклажан 107ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70110
Рубин 110 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70116
Коралл 116
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70118
Кармен 118ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70119
Магма 119
МеталликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70121
Реклама 121ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70124
Огненно-красный 124
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70125
Антарес 125
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70127
Вишня 127ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70128
Искра 128
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70129
Виктория 129
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70132
Вишневый сад 132
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70137
Лава 137
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70140
Яшма 140ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70145
Аметист 145
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70150
Дефиле 150
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70152
Паприка 152
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70165
Коррида 165ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70170
Торнадо 170 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70180
Гранат 180 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70190
Калифорнийский мак 190
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70192
Портвейн 192
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70193
Пламя 193
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70195
Сердолик 195
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70201
Белый 201ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70202
Снежно-белый 202ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70204
Айсберг 204ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70206
Талая вода 206
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70208
Охра золотистая 208ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70215
Сафари 215 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70218
Аэлита 218
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70225
Желтый 225ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70228
Чайная роза 228ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70230
Жемчуг 230
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70233
Белый 233 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70235
Бежевый 235ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70236
Серо-бежевый 236ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70239
Невада 239 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70240
Белое облако 240ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70242
Серый базальт 242
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70245
Золотая нива 245
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70246
Ангкор 246
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70257
Звездная пыль 257
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70262
Бронзовый век 262ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70265
Пума 265
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70270
Нефертити 270
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70276
Приз 276
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70280
Мираж 280
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70281
Кристалл 281
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70283
Кашемир 283ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70286
Опатия 286
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70290
Южный крест 290
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70299
Такси 299ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70301
Серебристая ива 301
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70302
Лиана 302 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70303
Хаки 303 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70305
Аспарагус 305
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70307
Зеленый сад 307ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70308
Осока 308
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70310
Валюта 310
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70311
Игуана 311
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70322
Колумбийская зелень 322
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70325
Липа зеленая 325ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70331
Золотой лист 331
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70347
Золото инков 347
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70360
Сочи 360
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70363
Цунами 363
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70370
Корсика 370
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70371
Амулет 371
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70372
Криптон 372
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70377
Мурена 377ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70383
Ниагара 383
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70385
Изумруд 385
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70387
Папирус 387
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70391
Робин Гуд 391ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70394
Темно-зеленый 394ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70399
Табачный 399
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70400
Босфор 400ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70403
Монте-Карло 403ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70404
Петергоф 404 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70408
Чароит 408
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70412
Регата 412
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70413
Ледяной 413
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70415
Электрон 415
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70416
Фея 416
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70417
Пицунда 417ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70418
Голубая планета 418
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70419
Опал 419
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70420
Балтика 420ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70421
Афалина 421
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70423
Гейзер 423
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70425
Адриатика 425ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70426
Мускари 426
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70427
Серо-голубой 427ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70428
Медео 428 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70429
Персей 429
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70440
Атлантика 440ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70441
Индиго 441ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70446
Сапфир 446
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70447
Синяя полночь 447 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70448
Рапсодия 448
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70449
Океан 449ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70453
Капри 453
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70456
Темно-синий 456ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70460
Аквамарин 460
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70464
Валентина 464 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70473
Юпитер 473
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70478
Слива 478
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70480
Бриз 480 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70481
Синяя 481ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70482
Черника 482
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70483
Сириус 483
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70487
Лагуна 487
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70490
Астероид 490
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70492
Блюз 492
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70495
Лунный свет 495
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70496
Фантом 496
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70497
Васильковый 497 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70498
Лазурно-синий 498
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70499
Ривьера 499
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70513
Черный жемчуг 513
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70515
Изабелла 515
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70564
Кипарис 564ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70601
Черный 601 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70602
Авантюрин 602
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70606
Млечный путь 606
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70608
Плутон 608
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70615
Полюс мира 615
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70620
Мускат 620
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70626
Мокрый асфальт 626
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70627
Жимолость 627
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70628
Нептун 628
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70630
Кварц 630
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70633
Борнео 633ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70637
Черный шоколад 637
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70640
Серебристый 640
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70650
Совиньон 650
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70651
Черный трюфель 651
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70655
Викинг 655
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70660
Альтаир 660
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70665
Космос 665
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70671
Светло-серый 671 ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70672
Пантера 672
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70676
Черная жемчужина 676
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70682
Гранта 682
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70690
Снежная королева 690
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70691
Платина 691
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70790
Кориандр 790
МеталликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-70963
Зеленый 963
металликВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-71302
Бергамот 302
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

KU-71610
Рислинг 610
металлик ВАЗ dfp ЛАДА Lada vaz

Таблица цветов ВАЗ с кодом цвета

Код ВАЗ	Наименование	Примерный вид	Металлик	Описание
100	Триумф		metalic	серебристо-красный
101	Кардинал			ярко-красный
102	Абрикос		metalic	серебристо-светло оранжевый
104	Калина		metalic	ярко-красный
105	Франкония		metalic	темно-вишнево-малиновый
106	Красный перец			красно-коричневый
107	Баклажан			темно-фиолетовый
109	Золотисто-бежевый		metalic	(ИЖ) золотисто-бежевый
110	Рубин			красный
111	Апельсин			оранжевый
114	Карма			тёмно-фиолетовый
116	Коралл		metalic	серебристый темно-красный
117	Бургундия		metalic	красный металлик
118	Кармен			красный
119	Магма		metalic	Оранжевый
120	Майя		metalic	серебристый темно-бордовый
121	Мальборо		metalic	красный
122	Реклама			ярко-красный
123	Успех			оранжевый
124	Огненно-красный (NEW)			красный
125	Антарес		metalic	темно-вишневый
127	Вишня			темно-красный
128	Искра		metalic	красный
129	Виктория		metalic	серебристый ярко-красный
132	Вишневый сад			темно-серебристо-красный
133	Магия		metalic	серебристо-ярко-фиолетовый
140	Яшма			темно-вишневый
145	Аметист		metalic	серебристый фиолетовый
150	Дефиле			серебристо-серо-коричневый
152	Паприка		metalic	серебристо-красно-оранжевый
162	Черешня			темно-алый
170	Торнадо			красный
171	Кубок			ярко красный
180	Гранат			темно-бордовый
182	Романс			темно-красный
190	Калифорнийский мак		metalic	золотисто-красный
191	Венера		?metalic	темно-красный
192	Портвейн		metalic	темно-вишневый металлик
193	Пламя (NEW)			темно-красный
195	Сердолик (NEW)			темно-красный
199	Фреш (NEW)			желтый
201	Белый			белый
202	Снежно-белый			ярко-белый
203	Жасмин			бело-желтый
204	Айсберг			белая-двухслойная
205	Альпийский		metalic	белый
206	Талая вода		metalic	светло-серый
207	Слоновая кость			бежево-желтый
210	Примула			светло-желтый
212	Капучино			светлый серо-бежевый
215	Сафари			светло-бежевый
217	Миндаль		metalic	серебристо-бежево-розовый
221	Ледниковый			белый
222	Премьер			канареечный желтый
223	Нарцисс			желтый
228	Чайная роза			светло-желтый
230	Жемчуг		metalic	серебристо-бело-молочный
231	Сити (NEW)			золотисто-коричневый
233	Серо-белый			серо-белый
234	Медовый		metalic	желто-золотой
235	Бежевый			бежевый
236	Серо-бежевый			серо-бежевый
239	Невада		metalic	серебристо-серо-бежевый
240	Белое облако			белый
242	Серый базальт			серо-бежевый
243	Акапулько			ярко-жёлтый
245	Золотая нива		metalic	золотой
246	Ангкор (NEW)		?	темно-коричневый
257	Звёздная пыль		metalic	бежево-сиреневый
262	Бронзовый век		metalic	бежево-коричневый
265	Пума (NEW)		metalic	бежево-коричневый
270	Нефертити		metalic	серебристый-бежевый
276	Приз		metalic	серебристо-бежевый
277	Антилопа		metalic	серебристо-бежевый
280	Мираж		metalic	серебристый-желто-зеленый
281	Кристалл		metalic	светло-серый
283	Кашемир		?	темно-коричневый
285	Джем		metalic	желто-коричневый
286	Опатия		metalic	серебристый оранжевый
290	Южный крест		metalic	серо-бежевый
295	Сливочно-белый			сливочно-белый
301	Серебристая ива		metalic	серебристый-зеленовато-серый
302	Бергамот		metalic	серебристо-зеленый
303	Агава (NEW)		metalic	зеленый металлик
304	Наутилус			темно-зеленый
305	Аспарагус		metalic	серебристо-светло-желтый
306	Гравилат			оливковый
307	Зеленый сад			темно-зеленый
308	Осока		metalic	зелено-голубой
309	Аллигатор		?	темно-зеленый
310	Валюта		metalic	серо-зеленый
311	Игуана		metalic	серебристо-ярко-зеленый
312	Зеленый чай (NEW)		metalic	зеленый
313	Водолей		metalic	серо-зеленый
317	Меридиан			зеленый
321	Дюшес		metalic	серебристо-молочно-зеленый
322	Колумбийская зелень		metalic	светло-зеленый
Код ВАЗ	Наименование	Примерный вид	Металлик	Описание
325	Морская пучина			темно-зеленый
328	Ницца		metalic	темный сине-зеленый
331	Золотой лист		metalic	золотистый темно-зеленый
340	Оливковый			желто-зеленый
342	Прерия		metalic	серый
345	Оливин		metalic	золотисто-зеленый
347	Золото инков		metalic	золотистый темно-зеленый
352	Кедр			серо-зеленый
353	Бальзам			зеленый
355	Амазонка			ярко-зеленый
358	Кайман		metalic	темно-зеленый
360	Сочи		metalic	серебристо-серо-зеленоватый
363	Цунами		metalic	темно-зеленый
368	Несси			темно-зеленый
370	Корсика		metalic	серебристый болотно-зеленый
371	Амулет		metalic	серебристо-темно-зеленый
373	Серо-зеленый			серо-зеленый
377	Мурена			сине-зеленый
372	Криптон (NEW)		?	темно-зеленый
381	Кентавр		metalic	серебристо-серо-голубой
383	Ниагара		metalic	серебристо-серо-голубоватый
385	Изумруд		metalic	серебристо-зеленый
387	Папирус		metalic	серебристо-серо-зеленоватый
388	Вавилон		metalic	серо-бежевый
391	Робин гуд		metalic	чёрный с изумрудно-зеленым отливом
399	Табачный		metalic	серебристый коричнево-зеленый
403	Монте-карло			ярко-синий
404	Петергоф			серо-зеленоватый
406	Ирис			фиолетовый
407	Посейдон		metalic	темно-синий
408	Чароит		metalic	серебристый темно-фиолетовый
410	Магеллан			темно-синий
411	Ладога (NEW)		metalic	серо-голубой
412	Регата		metalic	серебристо-темно-синий
415	Электрон		metalic	темно-серый
416	Фея		metalic	серебристо-сиреневый
417	Пицунда			зелено-синий
418	Голубая планета (NEW)		metalic	сине-голубой
419	Опал		metalic	серебристо-голубоватый
420	Балтика			темно-сине-зеленый
421	Афалина		metalic	серебристо-зелено-голубой
423	Гейзер		metalic	серо-голубой
424	Дипломат		?	темно-синий
425	Адриатика			голубой
426	Мускари		metalic	темно синий
427	Серо-голубой			серо-голубой
428	Медео			голубой
429	Персей		metalic	тёмно-синий
430	Фрегат			цвет морской волны
435	Ла-манш		metalic	серебристо-фиолетовый
440	Атлантика			фиолетовый
441	Индиго			тёмно-синий
442	Садко			темно-голубой
445	Лазурит		metalic	фиолетово-синий
446	Сапфир		metalic	серебристый сине-фиолетовый
447	Синяя полночь			синий
448	Рапсодия		metalic	серебристо-ярко-синий
449	Океан			темно-синий
451	Боровница		metalic	серебристо-серо-синий
453	Капри		metalic	темно-синий
456	Тёмно-синий			темно-синий
458	мулен руж			ярко-фиолетовый
460	Аквамарин		metalic	серебристо-сине-зеленый
464	Валентина			серо-фиолетовый
471	Темно-синий		metalic	темно-синий
473	Юпитер		metalic	серебристо-голубоватый
475	Тундра		metalic	серебристо-зеленоватый
478	Слива		metalic	серебристо-ярко-синий
480	Бриз			зелено-голубой
481	Голубой			голубой
482	Черника		metalic	темно-синий
483	Сириус		metalic	серо-синий
487	Лагуна		metalic	серебристо-синий
488	Галактика		metalic	темно-фиолетовый
489	Лазурь			синий
490	Астероид		metalic	тёмно-сине-зеленый
492	Блюз (NEW)		?	темно-синий
495	Лунный свет		metalic	светло-голубой
496	Фантом (NEW)		?	темно-серо-голубой
497	Одиссей		metalic	Серо-синий
498	Лазурно-синий		metalic	серебристый темно-синий
499	Ривьера		metalic	сине-фиолетовый
502	Дыня		metalic	серебристо-желтый
503	Аккорд			серебристо-коричневый
509	Темно-бежевый			темно-бежевый
513	Черный жемчуг		metalic	серебристо-коричневый
515	Изабелла		metalic	темно-филетовый
601	Черный			черный
602	Авантюрин		metalic	серебристо-черный
605	Престиж		metalic	серебристо-темно-синий
606	Млечный путь		metalic	серебристо-серо-графитовый
608	Плутон (NEW)		?	темно-серый
610	Рислинг		metalic	серебристо-бледно-серый
611	Алмазное серебро		metalic	серебристый
615	Полюс мира		metalic	серо-коричневый
620	Мускат		metalic	серебристо-серо-золотистый
626	Мокрый асфальт		metalic	серебристый стальной
627	Жимолость		?	серый стальной
628	Нептун		metalic	серебристо-темно-серо-синий
630	Кварц		metalic	серый
631	Тополиный пух		metalic	серый
633	Борнео		?	темный серебристо-серый
637	Черный шоколад		metalic	тёмно-коричневый
640	Серебристый		metalic	серебристый
645	Базальт		metalic	серо-чёрный
650	Совиньон		metalic	серебристо-серый
651	Черный трюфель		metalic	черный
655	Викинг		metalic	темно-серый
660	Альтаир		metalic	серебристый светло-серый
665	Космос		metalic	черный
670	Сандал		metalic	бежево-красный
671	Светло-серый			светло-серый
672	Пантера			чёрная база
675	Лаванда			серебристо-коричневый
676	Черная жемчужина			черный
682	Гранта		?	темно-серый
690	Снежная королева		metalic	серебристый
691	Платина		metalic	серебристо-бежевый
790	Кориандр		metalic	золотисто-коричневый
791	Солярис		metalic	темно-коричневый
793	Темно-коричневый			темно-коричневый
795	Пирано		metalic	красно-коричневый
798	Корица		metalic	коричневый
963	Зеленый		metalic	зеленый
1001	Озеро тахо		metalic	(УАЗ)темно-серо-зеленый
1002	Ричмо		metalic	(УАЗ) темно-коричневый
1005	Салатовый		metalic	салатовый
1011	Синий калипсо			(ИЖ) темно-синий
1012	Зеленый авокадо			(ИЖ) темно-зеленый
1013	Красный порту		metalic	(ИЖ) вишневый
1014	Мерцающий синий		metalic	(ИЖ) серебристо-темно-синий
1017	Красный перец		metalic	(ИЖ) серебристо-вишневый
1018	Алмазное серебро		metalic	(ИЖ) серебристый
1019	Серое олово		metalic	(ИЖ) серый серебристый
1020	Ультрамарин			(ИЖ) сине-зеленый
1021	Черный графит		metalic	(ИЖ) серебристо-серо-графитовый
1115	Феерия		metalic	(GM) ярко-красный
1121	Олимпия		metalic	(GM) ярко-синий
1158	Аустер		metalic	(GM) серо-коричневый
1901	Золотая звезда		metalic	(GM) бежево-золотистый

ГОТОВЫЕ АВТОЭМАЛИ LADA

Код краски	Образец цвета	Название краски	Цвет	В продаже
102		Абрикос	Серебристо-светло оранжевый	Купить
602		Авантюрин	Серебристо-чёрный	Купить
204		Айсберг	Белая двухслойная	Купить
243		Акапулько	Ярко-жёлтый	Купить
460		Аквамарин	Серебристый сине-зелёный	Купить
503		Аккорд	Серебристо-коричневый	Купить
309		Аллигатор	Оливково-зелёный	Купить
1018		Алмазное серебро	(ИЖ) Серебристый	Купить
205		Альпийский снег	Белый металлик	Купить
660		Альтаир	Серебристый светло-серый	Купить
355		Амазонка	Ярко-зелёный	Купить
145		Аметист	Серебристый фиолетовый	Купить
371		Амулет	Серебристо-тёмно-зелёный	Купить
425		Андриатика	Голубой	Купить
125		Антарес	Тёмно-вишнёвый	Купить
277		Антилопа	Серебристо-бежевый	Купить
286		Апатия	Серебристый оранжевый	Купить
305		Аспарагус	Серебристо-зелёный	Купить
490		Астероид	Тёмно-сине-зелёный	Купить
440		Атлантика	Светло-синий	Купить
1158		Аустер	(GM) Светло-серый	Купить
421		Афалина	Серебристо-зелёно-голубой	Купить
218		Аэлита	Бежевый	Купить
645		Базальт	Серо-чёрный	Купить
107		Баклажан	Тёмно-фиолетовый	Купить
420		Балтика	Тёмно-сине-зелёный	Купить
353		Бальзам	Зелёный	Купить
273		Бархан	Бежевый	Купить
235		Бежевый	Бежевый	Купить
240		Белое облако	Белый	Купить
201		Белый	Белый	Купить
302		Бергамот	Серебристо-зелёный	Купить
633		Борнео	Серебристо-тёмно серый	Купить
451		Боровница	Серебристо-серо-синий	Купить
480		Бриз	Зелёно-голубой	Купить
262		Бронзовый век	Бежево-коричневый	Купить
117		Бургундия	Красный металлик	Купить
388		Вавилон	Металлик серо-бежевый	Купить
464		Валентина	Серо-фиолетовый	Купить
310		Валюта	Серо-зелёный	Купить
191		Венера	Тёмно-красный	Купить
655		Викинг	Тёмно-серый	Купить
129		Виктория	Серебристый ярко-красный	Купить
132		Вишнёвый сад	Тёмно-серебристо-красный	Купить
127		Вишня	Тёмно-бордовый	Купить
313		Водолей	Серо-зелёный	Купить
488		Галактика	Тёмно-фиолетовый	Купить
423		Гейзер	Серо-голубой	Купить
481		Голубой	Голубой	Купить
180		Гранат	Тёмно-бордовый	Купить
682		Гранта	Серо-синий	Купить
150		Дефиле	Серебристо-серо-коричневый	Купить
285		Джем	Оранжево-коричневый	Купить
424		Дипломат	Синий	Купить
502		Дыня	Серебристо-жёлтый	Купить
321		Дюшес	Серебристо-молочно-зелёный	Купить
203		Жасмин	Бело-жёлтый	Купить
200		Жёлтый-такси	Ярко-жёлтый	Купить
230		Жемчуг	Серебристо-бело-молочный	Купить
627		Жимолость	Серо-синий	Купить
307		Защитный	Зелёный	Купить
257		Звёздная Пыль	Бежево-сиреневый	Купить
307		Зелёный сад	Тёмно-зелёный	Купить
963		Зелёный	Зелёный	Купить
1012		Зелёный Авокадо	(ИЖ) Тёмно-зелёный	Купить
1901		Золотая звезда	(GM) Бежево-золотистый	Купить
331		Золотой лист	Золотистый тёмно-зелёный	Купить
245		Золотая Нива	Серебристо-жёлто-зелёный	Купить
109		Золотисто-бежевый	(ИЖ) Золотисто-бежевый	Купить
347		Золото Инков	Золотистый тёмно-зелёный	Купить
311		Игуана	Серебристо-ярко-зелёный	Купить
515		Изабелла	Тёмно-филетовый	Купить
385		Изумруд	Серебристо-зелёный	Купить
441		Индиго	Тёмно-синий	Купить
406		Ирис	Фиолетовый	Купить
128		Искра	Красный	Купить
113		Каберне	Тёмно-вишнёвый	Купить
358		Кайман	Тёмно-зелёный	Купить
104		Калина	Ярко-красный	Купить
190		Калифорнийский Мак	Золотисто-красный	Купить
453		Капри	Тёмно-сине-зелёный	Купить
212		Капучино	Светлый серо-бежевый	Купить
101		Кардинал	Ярко-красный	Купить
118		Кармен	Красный	Купить
630		Кварц	Тёмно-серый	Купить
352		Кедр	Серо-зелёный	Купить
381		Кентавр	Тёмно-зелёный	Купить
322		Колумбийская зелень	Золотисто-оливковый	Купить
116		Коралл	Серебристый тёмно-красный	Купить
790		Кориандр	Золотисто-коричневый	Купить
798		Корица	Коричневый	Купить
370		Корсика	Серебристый болотно-зелёный	Купить
665		Космос	Чёрный	Купить
1017		Красный перец	(ИЖ) Серебристо-вишнёвый	Купить
1013		Красный Порту	(ИЖ) Вишнёвый	Купить
281		Кристалл	Светло-серый	Купить
171		Кубок	Красный	Купить
435		Ла-манш	Серебристо-фиолетовый	Купить
675		Лаванда	Серебристо-коричневый	Купить
487		Лагуна	Серебристо-синий	Купить
411		Ладога	Серебристо-голубой	Купить
445		Лазурит	Фиолетово-синий	Купить
498		Лазурно-синий	Серебристый тёмно-синий	Купить
489		Лазурь	Синий	Купить
560		Ламинария	Зелёный	Купить
221		Ледниковый	Белый	Купить
413		Ледяной	Голубой	Купить
495		Лунный Свет	Светло-голубой	Купить
410		Магеллан	Тёмно-синий	Купить
133		Магия	Серебристо-ярко-фиолетовый	Купить
119		Магма	Оранжевый	Купить
120		Майя	Серебристый тёмно-бордовый	Купить
121		Мальборо	Красный металлик	Купить
428		Медео	Голубой	Купить
234		Медовый	Желто-золотой	Купить

Цветовое пространство

: определение и преобразование

Различные типы цветовых пространств

При выборе используемого цветового пространства возникает основной вопрос: вы работаете в цифровом или печатном формате? Цифровые устройства используют цветовое пространство под названием RGB для красного / зеленого / синего цветов. Он основан на цветном свете. Три цвета света комбинируются по-разному, создавая цвет. Это процесс с добавкой , и посмотрите на диаграмму, чтобы понять, почему.

Диаграмма, цветовая модель RGB.Полная яркость всех цветов представлена ​​белым посередине.

Если ни один из источников света не является ярким, глаз воспринимает черный цвет. Если все источники света имеют максимальную яркость, как в середине диаграммы, глаз видит белый цвет. Все остальные цвета состоят из трех основных цветов в определенном процентном соотношении. RGB включает в себя большую часть видимого спектра, чем другие цветовые модели, и больше всего напоминает то, как мы видим цвет.

А теперь представьте картинку, напечатанную на бумаге.Чернила необходимы, потому что цвет получается в результате физического процесса. Это цветовое пространство называется CMYK для голубого / пурпурного / желтого / черного. Иногда вы увидите CMYK, называемый триадным цветом, потому что он используется в процессе четырехцветной печати.

Диаграмма, цветовая модель CMYK. Полная насыщенность всех чернил плюс черный отображается черным цветом посередине.

Самый простой способ понять это — начать с белой бумаги, на которой будет напечатано изображение.Четыре чернила печатаются слоями на белом фоне до тех пор, пока не будут созданы самые темные тона. Чернила маскируют или скрывают яркость белого фона. Поскольку вы убираете яркость при применении цвета, CMYK представляет собой вычитающую цветовую систему. Черные чернила включены, потому что когда сочетаются голубой, пурпурный и желтый, они не создают настоящего черного.

Четырехчастное цветовое разделение напечатанного изображения. Готовое изображение вверху.

Другие цветовые пространства

RGB и CMYK — наиболее распространенные системы, но есть и другие.Они включают HSB (оттенок, насыщенность и яркость), модель, в которой три числа представляют каждый цвет. Первое число для оттенка имеет шкалу от 0 до 360 и включает все цвета. Второе число — для насыщенности. Диапазон значений от 0 до 100, где 0 означает отсутствие цвета, а 100 — полный цвет. Яркость также изменяется от 0 до 100, причем большее число соответствует более темному цвету. Используя определенные комбинации чисел, вы получаете разные цвета.

Еще есть коммерческие цветовые пространства. Pantone , компания и система управления цветом, является примером. Система Pantone была создана в 1963 году для графических дизайнеров, чтобы гарантировать точность цветопередачи каждый раз, когда цвет использовался в различных изображениях и на разных платформах. Сегодня система согласования цветов Pantone расширяет CMYK для четырехцветной печати и может обозначать определенные пигменты. Дизайнеры, создающие список документов с номерами Pantone, знают, что готовый документ будет включать указанные ими цвета.

Пример цветовой системы Pantone.Дизайнеры и полиграфисты покупают эти массивы с номерами, прикрепленными к цветам. Система обеспечивает точность цветопередачи.

Преобразование из одного цветового пространства в другое

Вы когда-нибудь загружали фотографию с цифровой камеры и просматривали ее на экране? Теперь распечатайте копию этой фотографии и изучите ее. Цвета разные? Это потому, что вы используете два разных цветовых пространства. Преобразование между цветовыми моделями сложно, потому что такие системы, как CMYK и RGB, не используют одно и то же цветовое пространство.Цифровые файлы должны быть преобразованы в CMYK, чтобы печатать их с использованием чернил, а файлы печати должны быть преобразованы в RGB, чтобы правильно отображаться на экране компьютера.

Не все цвета хорошо воспроизводятся в разных цветовых пространствах, но опытный дизайнер может сохранить самые важные элементы. Большинство людей используют для этого программное обеспечение, такое как модуль управления цветом (CMM). Они должны преобразовать каждый цвет в цветовое пространство, чтобы получить его как можно ближе. Здесь часто используется другое цветовое пространство. LAB цвет означает яркость или яркость (L), где A представляет цвета от зеленого до красного, а B представляет собой синий к желтому.LAB — это сложное трехмерное цветовое пространство, не зависящее от устройства. Поскольку он предоставляет точную информацию о цвете при переключении между системами, он часто является промежуточным цветовым пространством, используемым во время преобразования из RGB в CMYK или наоборот.

Сводка урока

Цветовое пространство — это термин для системы, которая использует определенную цветовую модель для преобразования цвета в числа. Цветовое пространство RGB (или красный / зеленый / синий) основано на свете. Он используется в цифровых процессах и является добавочным . CMYK (или голубой / пурпурный / желтый / черный) используется в процессе четырехцветной печати. Он использует чернила для уменьшения яркости белого фона, поэтому вычитает . Другие цветовые пространства включают HSB (оттенок, насыщенность и яркость) и коммерческие системы, такие как Pantone .

Преобразование одной цветовой модели в другую сложно. Такие системы, как RGB и CMYK, не используют одно и то же цветовое пространство. Этот процесс требует использования специального программного обеспечения для перевода цвета.Иногда также требуется использовать промежуточное цветовое пространство, такое как LAB, которое может помочь сохранить максимально возможную точность цветопередачи при переключении между цветовыми пространствами.

Кто знал, что цвет может быть таким технологичным и увлекательным? В этом уроке вы познакомились с цветовыми пространствами и их преобразованием. Если это вас заинтриговало, есть еще много чего!

Управление цветом: понимание цветовых пространств

«Цветовое пространство» — полезный концептуальный инструмент для понимания цветовых возможностей конкретного устройства или цифрового файла.При попытке воспроизвести цвет на другом устройстве цветовые пространства могут показать, сможете ли вы сохранить детали в тенях / светлых участках, насыщенность цвета и насколько это будет нарушено.

ЦИФРОВАЯ ЦВЕТОВАЯ ПАЛИТРА

Подобно тому, как художник может смешивать свои основные цвета на палитре, чтобы визуализировать диапазон цветов / оттенков, из которых они должны рисовать, цветовое пространство фактически представляет собой просто цифровую палитру — за исключением того, что эти цвета гораздо более точно организованы и количественно определены. .

выше фото палитры является модифицированной версией оригинала tibchris

Однако, в отличие от палитры художника, цветовые пространства часто остаются невидимыми и служат только фоном для закулисных вычислений. Тем не менее, обучение их визуализации может помочь вам определить наиболее подходящее цветовое пространство для данной задачи.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЦВЕТОВЫХ ПРОСТРАНСТВ

Цветовое пространство связывает числа с реальными цветами и представляет собой трехмерный объект, содержащий все возможные цветовые комбинации.Подобно тому, как можно организовать палитру красок, каждое направление в «цветовом пространстве» часто представляет какой-либо аспект цвета, например, яркость, насыщенность или оттенок (в зависимости от типа пространства).

На двух диаграммах ниже показана внешняя поверхность образца цветового пространства с двух разных углов обзора. Эта поверхность представляет самые экстремальные цвета, воспроизводимые в этом конкретном цветовом пространстве («цветовой охват»). Таким образом, все внутри цветового пространства представляет собой более тонкую комбинацию цветов, отображаемых на поверхности.

Образец цветового пространства (То же пространство повернуто на 180 °)

Приведенная выше диаграмма предназначена для того, чтобы помочь вам качественно понять и визуализировать цветовое пространство, однако она не будет очень полезна для управления цветом в реальном мире. Это потому, что цветовое пространство почти всегда нужно сравнивать с другим пространством.

СРАВНЕНИЕ ЦВЕТОВЫХ ПРОСТРАНСТВ

Чтобы визуализировать более одного цветового пространства одновременно, цветовых пространств часто представляются с использованием двумерных срезов из их полной трехмерной формы .Они более полезны для повседневных целей, поскольку позволяют быстро увидеть всю границу данного поперечного сечения. Если не указано иное, двумерные диаграммы обычно показывают поперечное сечение, содержащее все цвета с 50% -ной яркостью (горизонтальный срез в средней вертикальной точке для цветового пространства, показанного выше).

Сравнение цветового пространства 2D

(Цвета при 50% яркости)

На диаграмме справа сравниваются сразу три цветовых пространства: sRGB, Wide Gamut RGB и эталонное пространство, не зависящее от устройства.sRGB и Wide Gamut RGB — два рабочих пространства, которые иногда используются для редактирования изображений.

Что мы можем сделать из сравнения двухмерного цветового пространства? И черный, и белый контуры показывают цвета, воспроизводимые в каждом цветовом пространстве, как подмножество некоторого эталонного пространства. Цвета, отображаемые в эталонном цветовом пространстве, предназначены только для качественной визуализации, поскольку они зависят от того, как ваше устройство отображения отображает цвет. Кроме того, эталонное пространство почти всегда содержит больше цветов, чем может быть отображено на экране компьютера.

На этой конкретной диаграмме мы видим, что цветовое пространство «Wide Gamut RGB» содержит больше крайних красных, пурпурных и зеленых оттенков, тогда как цветовое пространство «sRGB» содержит немного больше синего. Имейте в виду, что этот анализ применяется только к цветам с яркостью 50%, которая занимает средние тона гистограммы изображения. Например, если бы нас интересовала цветовая гамма теней или светлых участков, мы могли бы вместо этого посмотреть на двумерное поперечное сечение цветового пространства с яркостью примерно 25% и 75% соответственно.

ТИПЫ: ЗАВИСИМОСТЬ УСТРОЙСТВА И РАБОЧИЕ МЕСТА

Цветовые пространства имеют множество различных типов и приложений. Общая терминология включает:

• Зависящие от устройства пробелы выражают цвет относительно некоторого другого контрольного пространства. Они могут сообщить вам ценную информацию о подмножестве цветов, которые могут отображаться на конкретном мониторе или принтере или могут быть захвачены с помощью определенной цифровой камеры или сканера.
• Пространства, не зависящие от устройства , выражают цвет в абсолютном выражении.Они часто служат универсальными эталонными цветами, поэтому их можно использовать в качестве фона для сравнения других устройств. В противном случае это обычно невидимое цветовое пространство, поскольку в процессе редактирования фотографии с ними сознательно взаимодействуют очень редко.
• Рабочие пространства используются программами редактирования изображений и форматами файлов, чтобы ограничить диапазон цветов стандартной палитрой. Двумя наиболее часто используемыми рабочими пространствами в цифровой фотографии являются Adobe RGB 1998 и sRGB IEC61966-2.1. Для более подробного сравнения каждого из этих цветовых пространств см. SRGB и Adobe RGB 1998.

Говорят, что устройства или рабочие места, которые могут реализовать более экстремальные цвета, имеют «широкую гамму», тогда как противоположное верно для цветовых пространств «узкой гаммы».

ОПОРНЫЕ ПЛОЩАДКИ

Какое опорное пространство было показано в предыдущем сравнении? Почти все программное обеспечение для управления цветом сегодня использует независимое от устройства пространство, определенное Международной комиссией по освещению (CIE) в 1931 году.Это пространство призвано описать все цвета, видимые человеческим глазом, на основе средней реакции группы людей без проблем со зрением (называемых «стандартным колориметрическим наблюдателем»).

Примечание. Практически все устройства представляют собой подмножества видимых цветов, определенных CIE (включая ваше устройство отображения), поэтому любое представление этого пространства на мониторе следует рассматривать как качественное и весьма неточное.

Пространство видимого цвета CIE выражается в нескольких общих формах: CIE xyz (1931), CIE L * a * b * и CIE L u’v ‘(1976).Каждый содержит одинаковые цвета, но они распределяют эти цвета по-разному:

(Все показанные цветовые пространства представляют собой двумерные поперечные сечения при 50% яркости)

CIE xyz основан на прямом графике сигналов от каждого из трех типов датчиков цвета человеческого глаза. Их также называют трехцветными функциями X, Y и Z (они были созданы в 1931 году). Однако в этом представлении зеленому цвету выделяется слишком много площади, ограничивая большую часть видимых цветовых вариаций небольшой областью.

CIE L u’v ‘ был создан для коррекции искажения CIE xyz путем распределения цветов примерно пропорционально их воспринимаемой цветовой разнице. Таким образом, область, которая в два раза больше в u’v ‘, будет иметь вдвое большее цветовое разнообразие, что делает ее гораздо более полезной для визуализации и сравнения различных цветовых пространств.

CIE L * a * b * переназначает видимые цвета таким образом, чтобы они равномерно распространялись по двум осям — удобно заполняя квадрат. Каждая ось в цветовом пространстве L * a * b * также представляет легко узнаваемое свойство цвета, такое как смещение красного-зеленого и сине-желтого (используется в 3D-визуализации в начале этого руководства).Эти черты делают L * a * b * полезным цветовым пространством для редактирования цифровых изображений, например, с помощью Adobe Photoshop, GIMP и т. Д.

Для дальнейшего чтения посетите:
Часть 1: Управление цветом: Обзор
Часть 3: Управление цветом: Преобразование цветового пространства

Что такое цветовое пространство?

Цветовое пространство — это определенный диапазон цветов. Хорошо известные цветовые пространства включают sRGB, AdobeRGB и ProPhotoRGB.

Зрительная система человека — это не простой датчик RGB, но мы можем приблизительно, как глаз реагирует с диаграммой цветности CIE 1931 который показывает человеческий зрительный отклик в виде подковы.Вы можете видеть, что в человеческом зрении гораздо больше оттенков зеленого. обнаружено, чем синий или красный. В трехцветном цветовом пространстве, таком как RGB, мы представляем цвета на компьютере с использованием трех значений, что ограничивает кодировку треугольник цветов.

Использование таких моделей, как диаграмма цветности CIE 1931, является огромным упрощение зрительной системы человека, и настоящая гамма выражается в виде трехмерных корпусов, а не двухмерных проекций. 2D-проекция 3D-формы иногда может вводить в заблуждение, поэтому, если вы хотите увидеть 3D корпус, используйте gcm-viewer заявление.

sRGB, AdobeRGB и ProPhotoRGB представлены белыми треугольниками

Во-первых, посмотрим на sRGB, который является наименьшим пространством и может кодировать наименьшее количество цветов. Это примерно 10-летний ЭЛТ-дисплей, поэтому большинство современные мониторы могут легко отображать больше цветов, чем это. sRGB является стандартом с наименьшим общим знаменателем и используется в большом количестве приложений (в том числе в Интернете).

AdobeRGB часто используется в качестве места для редактирования.Он может кодировать больше цветов, чем sRGB, а это значит, что вы можете изменить цвета на фотографии, не беспокоясь о том, что самые яркие цвета обрезаны или черные раздавлены.

ProPhoto — это самое просторное доступное пространство, которое часто используется для архивирование документов. Он может кодировать почти весь диапазон цветов, обнаруженных человеком. глаза, и даже кодировать цвета, которые глаз не может обнаружить!

Теперь, если ProPhoto явно лучше, почему бы нам не использовать его для всего? Ответ — квантование.Если у вас есть только 8 бит (256 уровней) для кодирования каждого канала, тогда больший диапазон будет иметь большие шаги между каждым значением.

Большие шаги означают большую ошибку между захваченным цветом и сохраненный цвет, а для некоторых цветов это большая проблема. Оказывается, ключевые цвета, например цвета кожи, очень важны. и даже небольшие ошибки заставят неподготовленных зрителей заметить, что что-то на фотографии выглядит неправильно.

Конечно, использование 16-битного изображения оставит гораздо больше шагов и намного меньшая ошибка квантования, но это удваивает размер каждого файл изображения.Большая часть существующего сегодня контента составляет 8 бит на пиксель, то есть 8 бит на пиксель.

Управление цветом — это процесс преобразования одного цветового пространства в другой, где цветовое пространство может быть хорошо известным определенным пространством, например sRGB или настраиваемое пространство, такое как профиль монитора или принтера.

Что такое цветовые пространства в фотографии?

После больших усилий по захвату и обрабатывая изображение, которое вы, наконец, готовы разместить в Интернете или отправить по адресу принтер, рад поделиться последним произведением искусства, которое вы создали.Но потом, к вашему разочарованию, изображение не похоже на то, что было на вашем программное обеспечение для редактирования. Все цвета не те!

Звучит знакомо? Не волнуйся. Мы все были там. К счастью, нет ничего плохого ни в изображении, ни в принтере. Ему просто присвоено неправильное цветовое пространство.

Знание того, какое цветовое пространство лучше всего использование может быть довольно сложным, и это то, с чем я боролся, когда начинал фотография себя.

Эта статья представляет собой руководство, которое поможет вам разобраться в различных цветовых пространствах и в том, для чего их лучше всего использовать, чтобы вам не пришлось проходить через те же ловушки, что и я.

Пример выше показывает, насколько большой может быть разница при сохранении или работе в неправильном цветовом пространстве. На втором изображении изображение sRGB было открыто в ProPhoto RGB и не похоже на оригинал.

Что такое цветовые пространства?

Прежде всего, что такое цветовое пространство?

Проще говоря, это диапазон цветов, который может быть воспроизведен в изображении .

Существует несколько цветовых пространств, доступных для выбора, все из которых имеют цветовую гамму (цветовая гамма — это диапазон цветов, который может воспроизводить устройство)

Наиболее распространенными цветовыми пространствами являются sRGB , Adobe RGB и ProPhoto RGB ; у всех есть свои плюсы и минусы.Я знаю, что это может немного сбивать с толку, поэтому давайте рассмотрим их поближе:

sRGB

sRGB обозначает стандартный красный, зеленый и Синий и был создан HP и Microsoft в 1996 году для мониторов и принтеров.

Пока это цветовое пространство с наименьшая цветовая гамма, она, как ни странно, по-прежнему наиболее часто используется и поддерживается.

Фактически, предпочтительным цветовым пространством является sRGB. для любого использования в Интернете (да, в том числе в социальных сетях!)

Это изображение было сохранено в цветовом пространстве sRGB для отображения в Интернете.

Некоторые полиграфические лаборатории также запрашивают изображения в цветовое пространство sRGB в зависимости от процесса печати.Это что-то для посоветуйтесь с ними, но об этом чуть позже.

Плюсы с sRGB

• Подходит для Интернета
• Стандартное цветовое пространство для большинства веб-страниц

Минусы с sRGB

• Меньшее цветовое пространство, поэтому цвета менее яркие
• Невозможно преобразовать в большие цветовые пространства Adobe RGB или ProPhoto RGB

Adobe RGB

Adobe RGB был создан Adobe Systems Inc. в 1998 году для улучшения гаммы sRGB.

Это большее цветовое пространство, которое обычно используется для профессиональной печати (поскольку эти принтеры позволяют работать с более широкий диапазон насыщенных цветов)

Преимущество использования Adobe RGB заключается в том, что вы всегда можете преобразовать в файл sRGB при публикации изображения в Интернете. Это сделано, поскольку цветовой профиль Adobe RGB слишком велик для Интернета, в результате ваши фотографии выглядят немного ненасыщенными и тусклыми.

Плюсы с Adobe RGB

• Большее цветовое пространство, что означает более яркие цвета
• Обычно лучшее место для печать
• Можно скрыть, так что sRGB

Минусы с Adobe RGB

• Слишком большое цветовое пространство для отображаться на среднем экране
• Необходимо преобразовать в sRGB для web

ProPhoto RGB

ProPhoto RGB — это новейший ребенок в мире, у него более широкий диапазон цветов, чем у двух предыдущих, даже больше, чем то, что могут видеть наши глаза.

Компания Kodak создала это цветовое пространство с намерением создать альтернативу более широкой гамме для фотографических отпечатков. Обратной же стороной является то, что только очень специфические струйные принтеры высокого класса могут печатать файлы ProPhoto RGB.

Чтобы использовать весь его потенциал, вам необходимо снимать в RAW и редактировать в 16-битном формате. Если вы не редактируете файлы в 16-битном формате, создает постеризацию на фото. Помните, что это тоже должно быть конвертируется в файл sRGB при отображении в Интернете.

Плюсы с ProPhoto RGB

• Максимальное цветовое пространство
• Может быть преобразовано в sRGB и Adobe RGB

Минусы с ProPhoto RGB

• Ни один из мониторов не может отображать полный потенциал ProPhoto RGB
• Очень немногие или никакие принтеры могут напечатать файл ProPhoto RGB
• 8-битные файлы будут иметь постеризацию
• Необходимо преобразовать в sRGB для web

В каком цветовом пространстве я должен фотографировать?

Если вы снимаете в формате RAW, не имеет значения, какой цветовой профиль вы установили для изображения, потому что файл RAW — это несжатый файл, у которого нет цветового пространства до тех пор, пока он не будет обработан .

Настройка цветового профиля в камере при фотографирование в формате RAW влияет только на предварительный просмотр изображения, но не на сам файл.

Вам не нужно устанавливать цветовое пространство в камере при фотографировании файлов RAW.

Те из вас, кто снимает в формате JPEG, всегда должны использовать максимально возможное цветовое пространство. Помните, вы всегда можете изменить его на меньший во время постобработки.

Это означает, что вы должны настроить камеру для захвата изображений в Adobe RGB.

Теперь вы можете спросить: Джиллиан, вы сказали всегда снимать в самом большом цветовом пространстве, которое, как я теперь знаю, является ProPhoto RGB. Так почему бы мне не настроить камеру на это?

Это правильный вопрос. Причина проста: ProPhoto RGB недоступен при съемке .jpg! Наибольшее доступное цветовое пространство для этих файлов — Adobe RGB.

То, как именно изменить цветовое пространство в вашей камере, зависит от модели к модели, но обычно это можно найти в общих настройках камеры.Я рекомендую обратиться к руководству по эксплуатации вашей камеры для получения дальнейших инструкций.

В каком цветовом пространстве следует обрабатывать?

Теперь, когда вы настроили камеру для съемки в правильное цветовое пространство (что имеет значение, только если вы фотографируете JPEG), следующий вопрос заключается в том, в каком цветовом пространстве вы должны редактировать изображения.

Для тех, кто фотографирует в формате RAW. форматы, это более важный вопрос, поскольку он влияет на то, насколько хорошо ваши изображения поищите в сети или распечатайте.

Давайте сразу перейдем к делу: лучшее цветовое пространство для обработки ваших фотографий — это ProPhoto RGB.

Редактирование в ProPhoto RGB обеспечивает широчайшую цветовую гамму

Как вы, наверное, помните, это дает у вас самая большая цветовая гамма, и ее также можно преобразовать в sRGB или Adobe RGB.

Опять же, убедитесь, что вы обрабатываете свой изображение как 16-битный файл, или вы можете получить некоторую постеризацию (цвета становятся пикселированные, или вы получите полосатость).

Примечание: Если вы фотографируете в формате JPEG и используете цветовое пространство Adobe RGB, вы не сможете иметь возможность преобразовать его в ProPhoto RGB, так как это большее цветовое пространство.Это только можно преобразовать в меньшие цветовые пространства.

Лучшее цветовое пространство для обмена изображениями в Интернете

Когда вы закончите редактирование файла и наконец готовы опубликовать его в Интернете, имеет ли значение, какое цветовое пространство вы используете? Разве он не может оставаться таким же, каким вы его пользовались?

Правда в том, что выбор правильного цветовое пространство для отображения в Интернете имеет решающее значение для просмотра изображения.

Вот оно: sRGB — лучший цветовой профиль для публикации изображений в любом месте Интернет.

Используйте цветовое пространство sRGB для обмена изображениями в Интернете

Некоторые браузеры не могут обрабатывать более крупный цвет профиль и без управления цветом; это приводит к тусклому и ненасыщенному виду изображений.

Мы все были там, вы закончили обработка вашего изображения. Это выглядит здорово! Затем вы сохраняете свой файл в формате JPEG, загрузите его в сеть и Ops! Цвета выглядят немного необычно, и у вас есть не знаю почему. Это потому, что вы не преобразовали свой цветовой профиль в что Интернет поддерживает и может читать.

Итак, чтобы избавиться от стресса, вспомните чтобы всегда конвертировать ваши изображения в sRGB для использования в Интернете.

Лучшее цветовое пространство для печати

Я помню разочарование, когда впервые отправил изображение на печать. Алюминиевый принт вернулся совсем не похожим на исходное изображение, цвета были полностью тусклыми! Я быстро обвинил лабораторию печати, но вскоре понял, что это моя собственная ошибка, отправившая им файл в неправильном цветовом пространстве.

Рекомендуемый курс: Освоение художественной печати и управления цветом

Большинство коммерческих полиграфических лабораторий запрашивают файлы в формате sRGB, и зачастую это самый безопасный вариант.Тем не менее, профессиональные лаборатории печати могут печатать Adobe RGB. Это то, что вам нужно уточнить в своей типографии, так как в идеале вы хотите печатать в большем цветовом пространстве.

Печать изображения, сохраненного в цветовом пространстве, большем, чем может обработать принтер, может привести к получению тусклых изображений. Это происходит потому, что фотография имеет больший цветовой диапазон, чем принтер.

Рекомендуемая литература: 8 важных шагов по подготовке изображений к печати

Например, если вы собираетесь печатать в таких местах, как Walmart или Costco, sRGB — лучший выбор, но если бы вы пошли в более дорогую типографию и распечатали изображения большого формата, они могут попросить ваши файлы быть в Adobe RGB.

Как преобразовать цветовой профиль в Photoshop

Преобразование цветовых пространств — это то, что уже несколько раз упоминались в этой статье, и, возможно, это что-то что вы были немного напуганы.

Но не волнуйтесь, это на самом деле довольно просто. Проще всего это сделать в Adobe Photoshop.

Я рекомендую всегда использовать параметр Преобразовать в профиль e, а не Назначить профиль , поскольку последний вызывает нежелательное смещение цветов.

Вы можете найти настройку «Преобразовать в профиль». рядом с нижней частью раскрывающегося списка Edit меню.

Вам представлен список цветов. пробелы при открытии раскрывающегося списка Профиль список, расположенный под Целевое пространство . Есть множество профилей на выбор, но я настоятельно рекомендую придерживаться к одному из упомянутых выше.

Заключение

Цветовые пространства могут сбивать с толку и иногда трудно понять, но они чрезвычайно важны для вас как фотограф, чтобы понять.Хотя вам не нужно разбираться в технических аспекты, вам нужно знать, какие из них использовать для различных целей.

К сожалению, не существует «единственного» цветового пространства. Все они имеют свои индивидуальные цели и используются в разных условиях. Просто помните, что вы всегда хотите снимать и редактировать в максимально доступном цветовом пространстве, в то время как вам нужно будет преобразовать в sRGB перед публикацией в Интернете.

---

Что такое цветовые пространства и какое из них выбрать? :: Секреты цифрового фото

Когда вы делаете снимок, сенсор вашей цифровой камеры фиксирует информацию о цветах, поступающих из внешнего мира.Большинство людей не знают, что вы можете выбрать уровень детализации цвета, который будет записывать ваша камера. Большее цветовое пространство захватывает больше цветов, чем меньшее. В этой статье мы рассмотрим несколько различных цветовых пространств и зададим себе один важный вопрос. Это действительно важно?

Что такое цветовое пространство?

Если задуматься, существует почти бесконечное количество способов смешивать разные цвета вместе. Если вы добавите немного больше зеленого туда или сюда, вы получите новый цвет.Уберите еще немного красного, и вы только что изобрели еще один цвет. Я думаю, что это лучший способ думать о цветовых пространствах. У больших есть больше комбинаций цветов, чем у меньших.

Цветовое пространство sRGB. Изображение любезно предоставлено Википедией.

Цветовые пространства названы по их основным цветам. Вот где вы получаете цветовые пространства RGB (красный-зеленый-синий), sRGB и CMYK (голубой-пурпурный-желтый-черный). Если вы посмотрите на цветовую диаграмму вверху, треугольник представляет цветовое пространство sRGB, которое используется в большинстве камер, компьютерных мониторов и принтеров.

Вы также заметите, как цветовое пространство sRGB вписывается в общий видимый спектр, который представляет собой более крупный закругленный треугольник. Как я сказал ранее, это большее пространство содержит все возможные комбинации синего и зеленого, красного и синего, зеленого и красного или всех трех. Каждое цветовое пространство вписывается в большую карту различных цветовых комбинаций.

Сравнение цветовых пространств CMYK и RGB.
Изображение предоставлено Mosaic Design Services.

Возможно, вы также слышали о термине под названием гамма.Цветовой охват просто относится к самим цветовым пространствам. В разговоре можно сказать что-то вроде: «Цветовая гамма CMYK не включает все цвета гаммы RGB. Некоторые цвета выходят за рамки гаммы «. Попробуйте это на коктейльной вечеринке. Я уверен, что ты поедешь домой с кем-нибудь (поездка).

Большее цветовое пространство

Стремясь улучшить качество изображения на профессиональном уровне, компании работают над принтерами, мониторами и камерами, которые могут обрабатывать большие цветовые пространства.Два из этих пространств — это цветовые пространства Adobe RGB и ProPhoto. Если вы посмотрите на диаграмму ниже, вы увидите, как они сочетаются со стандартным цветовым пространством RGB (sRGB).

sRGB против Adobe RGB против ProPhoto RGB.

Как видите, они явно больше. Они включают в себя все пространство sRGB без (вы готовы к этому?) Исключения каких-либо цветов в его гамме.

Что делает съемка в RAW

Если ваша камера настроена на JPEG для обработки файлов, скорее всего, она использует цветовое пространство sRGB.Некоторые камеры позволяют снимать изображения Adobe RGB или ProPhoto RGB JPEG, но вам нужно будет ввести эту настройку вручную. Они делают это, потому что это упрощает печать фотографий в местной типографии.

Немного в сторону. Большинство коммерческих принтеров (например, ваша местная аптека) используют цветовое пространство sRGB. Они даже не смогут распечатать ваши фотографии прямо с карты памяти, если они не в этом формате. Итак, если вам нужно удобство печати прямо с карты, снимайте в sRGB.

Если вы снимаете в формате RAW, вы можете выбрать, какое цветовое пространство вы хотите использовать позже при постобработке (когда вы за компьютером используете Photoshop). Это лучший выбор для профессиональных фотографов, у которых есть доступ к высококачественным мониторам и принтерам, которые действительно могут что-то делать с дополнительной информацией о цвете. Если это описание вам подходит, вы, вероятно, уже знаете, что такое цветовое пространство и почему оно важно.

Почему вы должны пока придерживаться sRGB

Если вы не фотограф высокого класса с очень требовательными клиентами, вам действительно не нужно работать с большим цветовым пространством.

Невозможно купить недорогой компьютерный монитор или принтер, работающий в цветовых пространствах Adobe RGB или ProPhoto RGB. Промышленным стандартом является sRGB (отсюда и название). Большинство людей, просматривающих ваши фотографии в Интернете, не смогут увидеть все эти дополнительные цвета, даже если вы приняли все меры предосторожности для их доставки.

Работать в этих цветовых пространствах — все равно что построить роскошный отель для муравьев. Не поймите меня неправильно. Это интересное хобби. Для большинства людей это просто не имеет большого значения.

Конечно, все это может измениться с объявлением о новом продукте, поэтому стоит оставаться в курсе. Если мониторы, работающие в пространствах Adobe RGB или ProPhoto RGB, станут стандартными, тогда имеет смысл начать делать фотографии для этих мониторов. В настоящий момент мир пребывает в относительном «каменном веке», когда речь идет о цветах.

Не стреляйте в профессионалов. Стремитесь к типичному потребителю.

Большинство людей думают, что этот пост классный. Как вы думаете?

Основное руководство по цветовым пространствам

Кажется, что термин цветовое пространство сейчас используется чаще, чем когда-либо, но все же многие из нас (даже опытные почтовые профессионалы) немного не уверены в том, к чему он конкретно относится, и какую роль он играет в приобретении и приобретении. манипуляция видео.

Но почему «цветовое пространство» стало настолько распространенным на съемочной площадке и в наших почтовых конвейерах и почему так велик разрыв в знаниях среди профессионалов?

Это побочный продукт бурного развития цифровых камер, дисплеев и рабочих процессов, который мы наблюдали за последние 10-15 лет. Практически каждая камера профессионального уровня теперь позволяет пользователям выбирать между несколькими цветовыми пространствами захвата, что делает это первоочередной задачей для производственных групп.

На стороне постпроизводства необходимо выбрать промежуточные цветовые пространства, чтобы обеспечить бесперебойный обмен видеоматериалом, визуальными эффектами и графическими ресурсами между объектами и командами.Кроме того, с ростом количества HDR и других форматов отображения следующего поколения мы сталкиваемся с еще большим количеством вариантов, когда приходит время доставки.

Чтобы подлить масла в огонь, становится все более необходимым выбирать цветовое пространство на этапе подготовки к производству, одновременно с выбором кодеков, разрешений и других технических характеристик изображения, поскольку это ключевая деталь, необходимая для построения графика. из рабочего процесса проекта. Это означает, что больше людей, чем когда-либо прежде, озабочены цветовыми пространствами и им необходимо понимать, что они собой представляют и как их следует использовать.

Итак, как нам выбирать между цветовыми пространствами? Что делает их лучше или хуже для нашего контента и / или рабочего процесса? И какие скрытые возможности и опасности скрываются за каждым из этих технических решений?

Сегодня мы исследуем эти вопросы и окончательно объясним, что такое цветовое пространство. Попутно мы узнаем, почему ваш выбор цветового пространства может быть самым важным фактором при съемке и доставке красивых движущихся изображений. Давайте нырнем!

Давайте начнем с четкого и простого определения того, к чему относится цветовое пространство. Цветовое пространство описывает определенный, измеримый и фиксированный диапазон возможных цветов и значений яркости . Его основная практическая функция — описание возможностей устройства захвата или отображения для воспроизведения информации о цвете.

Например, если у меня есть камера, которая снимает в произвольном «цветовом пространстве A», все, что я снимаю, имеющее значения цвета и / или яркости за пределами того, что может определить это пространство, не будет точно захвачено.С этими «выходящими за границы» значениями можно обращаться по-разному (некоторые визуально более приятны, чем другие), но они не могут быть точно зафиксированы в том виде, в котором они появляются в реальном мире.

То же самое верно и для устройства отображения, предназначенного для воспроизведения «Цветового пространства B» — любое значение цвета или яркости, хранящееся в цифровом изображении, которое выходит за пределы «Цветового пространства B», не может быть точно отображено на этом конкретном экране. В обоих случаях более широкие цветовые пространства означают, что более широкий диапазон цветов может быть точно захвачен и / или воспроизведен.

Кроме того, единственный хороший способ обеспечить точное воспроизведение сцены, захваченной в цветовом пространстве A и визуализированной в цветовом пространстве B, — это знать о несоответствии между пространством захвата и доставки и математически преобразовать сигнал из одного цветового пространства в Другие. Обеспечение средств обеспечения точности цветопередачи от захвата до отображения является другой фундаментальной функцией явно определенных цветовых пространств.

Некоторые цветовые пространства, названия которых вы, возможно, уже знакомы, включают Рек.709, Рек. 2020, DCI-P3, Arri LogC и RedWideGamutRGB.

При рассмотрении в виде трехмерных графиков концепция цветового «пространства» приобретает более интуитивный смысл.

Рек. 709, отображаемое в трехмерном пространстве. Цветовое пространство DCI-P3, построенное в трехмерном пространстве. Рек. Цветовое пространство 2020, построенное в трехмерном пространстве.

Хорошо, теперь мы знаем, что цветовое пространство — это явно определенный диапазон цветов и яркостей. Но мы также знаем, что нет двух людей, которые смотрят на вещи одинаково — так как вы явно определяете что-то столь же скользкое, как цвет? Сводящий с ума ответ состоит в том, что цветовое пространство может быть определено только по отношению к другому цветовому пространству.

Так где же кончается безумие? А еще лучше, с чего это начинается? Есть ли базовое цветовое пространство, по которому можно определить все остальные?

К счастью, есть.

В 1931 году Международная комиссия по освещению или CIE (от французского «Международная комиссия по освещению») определила всеобъемлющее цветовое пространство, основанное на человеческом восприятии, используя усредненные данные экспериментов, проведенных с небольшим набором тестов. предметы. Спустя почти столетие это пространство, CIE 1931, остается стандартным эталоном, используемым для описания всех других цветовых пространств.

Отличный вопрос! По правде говоря, на протяжении большей части истории создания движущихся изображений ничто из этого не было важно для кого-либо, кроме специалистов по изображениям, которые разрабатывали кинопленки, а затем инженеров, ответственных за стандартизацию видеозахвата и трансляции. Остальным из нас пришлось встать на их плечи, работая в рамках заранее продуманных трубопроводов, которые проходили от захвата до доставки. Со стороны создателя контента практически не было выбора или контроля.

Сегодня эти фиксированные конвейеры и рабочие процессы ушли в прошлое. Исходный материал может поступать из одного или нескольких из десятков доступных форматов захвата — iPhone, GoPro, Canon, Sony, RED, Alexa, 35 мм и т. Д. — многие из которых сами по себе предлагают несколько вариантов цветового пространства

Что касается доставки, то определенный фрагмент контента может потребоваться для воспроизведения в кинотеатрах, а также на телевизорах SDR и / или HDR, не говоря уже о постоянно растущем, постоянно меняющемся списке мобильных устройств и наборов VR.

Это сложное положение дел, но оно указывает на простую истину:

Цветовое пространство (я), в которое мы снимаем, способ, которым мы направляем кадры в цветовое пространство (я) доставки, а также где и как в этом процессе мы выбираем нашу оценку, зависит от нас и может иметь такое же большое влияние на наших изображениях как сама оценка.

Вот почему так важно понимать цветовое пространство — игнорировать его — значит рисковать создавать изображения некачественного качества.

Как мы узнали ранее, благодаря CIE у нас есть возможность определять цветовое пространство по стандартизированной ссылке.

Но с практической точки зрения, как нам ясно и просто использовать эти определения для описания устройства захвата или дисплея? Наиболее распространенный способ — указать цветовую гамму , гамму и точку белого .

Цветовая гамма

Цветовая гамма — это определение диапазона цветностей — по сути, набор возможных оттенков и их соответствующих максимальных насыщенностей.

Думайте о гамме как о границах цветового пространства, например Rec. 709.

Палитры дают двумерное представление диапазона цветов в цветовом пространстве, например черный треугольник, очерчивающий Rec. 709.

Как вы можете видеть на изображении выше, гамму можно легко нанести на двухмерный график, но при этом мы еще не полностью определили наше цветовое пространство.Для этого нам нужно третье измерение — яркость.

Гамма / тональное отображение

Гамма-кривая или кривая тонального отображения связаны с определением определенного нелинейного распределения значений яркости. Различные кривые предназначены для разных целей.

Двухмерный график кривой тонального отображения Gamma 2.4. Это показывает нелинейное распределение значений яркости при переходе от чистого черного (внизу слева) к чисто белому (вверху справа). Линейное распределение будет двигаться по прямой снизу слева направо.

Например, логарифмическая кривая (такая как Arri LogC) предназначена для хранения максимального динамического диапазона, а кривая гаммы 2.4 предназначена для кодирования значений яркости, которые воспринимаются человеческим глазом как линейные.

Изображение журнала до гамма-коррекции. То же изображение журнала с примененной гамма-кривой 2,4.

Белая точка

В повседневной жизни у нас нет проблем с распознаванием белого цвета. Если я передам вам лист бумаги внутри офиса с флуоресцентным освещением, а затем покажу вам тот же лист на улице в солнечный день, вы определите его как белый в обоих сценариях, несмотря на то, что любое цифровое измерение цвета устройство, включая камеру, будет иметь совершенно разные показания в этих условиях освещения.

Это потому, что наши глаза постоянно приспосабливаются к окружающей среде, используя контекст и визуальные подсказки для определения белого цвета. Цифровые датчики и дисплеи (как правило) не предназначены для этого, поэтому мы должны предоставить им эту информацию.

Это также означает, что нам нужна эта информация для точного определения цветового пространства. В случае камеры нам в основном требуется числовое значение цвета, чтобы объяснить, что камера видела белым во время захвата, поскольку дисплей может иметь другую целевую точку белого.

Может быть сложно представить белый цвет как нефиксированную переменную, но это реальность, когда дело касается изображений и дисплеев. Белая точка часто выражается как цветовая температура, например 3200K или 5600K, или как один из списка стандартных источников света, определенных CIE.

Чтобы немного сбить с толку, при описании цветовых пространств белая точка часто подразумевается, а не обозначается явно. И, как мы увидим ниже, в случае с камерами он может варьироваться в зависимости от исходной сцены.

Теперь, когда мы обсудили эти три параметра, вот несколько практических примеров:

• Arri Alexa записывает медиафайлы в широкой цветовой гамме Arri, с кривой отображения тонов Arri Log C и точкой белого в диапазоне от 2,000K до 11,000K.
• RED Dragon захватывает медиафайлы в гамме RedWideGamutRGB, с кривой отображения тонов Log3G10 и точкой белого в диапазоне от 1700K до 10,000K (доступны другие варианты гаммы и гаммы).

• Кинопроектор имеет цветовую гамму DCI-P3, гамму 2.6 тональной кривой и точка белого стандартного источника D63.
• SDR-телевизор имеет гамму Rec 709, кривую тонального отображения Gamma 2.4 и стандартную точку белого D65.

Теперь, когда у нас есть прочная техническая база, вот несколько ключевых практических принципов, которые необходимо понять, размышляя о цветовом пространстве в своих рабочих процессах.

1. Любое цветовое пространство может быть преобразовано в любое другое цветовое пространство с помощью правильной математики.

Одно важное предостережение к этому утверждению: при преобразовании из большего пространства в меньшее будут возникать так называемые «вне гаммы» значения, которые не могут быть воспроизведены в исходном пространстве.Есть несколько методов для решения этих проблем, но от них никуда не деться. Вы не можете обмануть математику и физику.

Существует множество инструментов для преобразования цветового пространства, но мне больше всего нравится плагин Color Space Transform с метко названным названием внутри DaVinci Resolve.

На приведенном выше снимке экрана подключаемый модуль преобразования цветового пространства принимает изображение Arri Log C / Arri Wide Color Gamut и преобразует его в RedWideGamutRGB / Log3G10. Функции отображения тона и гаммы в первую очередь полезны, когда цветовое пространство назначения значительно меньше исходного цветового пространства, как указано выше.Хотя использование этих функций выходит за рамки данной статьи, достаточно сказать, что вы можете спокойно оставить их отключенными по умолчанию. Для получения дополнительной информации вы можете обратиться к документации Blackmagic.

Обратите внимание, что преобразование цветового пространства не преобразует точку белого , поэтому вам необходимо принять это во внимание, если исходное и конечное цветовое пространство не имеют общей точки белого. К счастью, с Resolve 16 для этой цели был разработан второй плагин под названием Chromatic Adaptation.

На приведенном выше снимке экрана плагин Chromatic Adaptation принимает входное изображение с белой точкой стандартного источника света D60 и преобразует его в белую точку стандартного источника света D65.

Обратите внимание, что вам необходимо указать цветовую гамму и гамму вашего текущего цветового пространства. Если бы мы должны были выполнить эту операцию сразу после экземпляра плагина преобразования цветового пространства, упомянутого выше, это был бы REDWideGamutRGB / Red Log3G10. Раскрывающийся список «Метод» позволяет пользователям выбирать между несколькими алгоритмами для выполнения этого преобразования, но разница между ними относительно невелика, особенно для таких небольших корректировок.Обычно можно оставить значение по умолчанию CAT02.

Помните, чтобы успешно перемещаться между цветовыми пространствами, вам нужно всего шесть частей информации: цветовая гамма источника, гамма и точка белого; а также целевую гамму, гамму и точку белого. Без каждой из этих частей вы вносите в свою трансформацию нежелательные догадки.

2. Почти во всех случаях цветовое пространство определенного фрагмента контента необходимо преобразовать по крайней мере один раз, прежде чем он будет доставлен.

Как минимум, вам почти наверняка потребуется перейти от цветового пространства камеры к цветовому пространству отображения перед доставкой вашего контента, если только они не совпадают, что все более редко встречается в профессиональных рабочих процессах. Вывод? Даже в простейшем рабочем процессе полезно понимать цветовое пространство!

3. В любой среде градации одни и те же ручки и инструменты будут иметь разные эффекты в зависимости от цветового пространства, в котором вы работаете.

Под капотом каждая ручка и инструмент управляется простой математикой, и в результате на их поведение влияет любая математика, которая предшествует им и следует за ними, включая математику, используемую для преобразования цветовых пространств.

Это означает, что для достижения согласованного поведения и результатов идеальным подходом является введение третьего цветового пространства в рабочий процесс, между цветовым пространством захвата и цветовым пространством доставки. Мы назовем это промежуточным или оценочным пространством. Идея состоит в том, что весь исходный материал отображается в этом пространстве, и наш конечный результат создается путем применения одного преобразования, чтобы получить доступ к нашему цветовому пространству дисплея.

Почему бы не пропустить промежуточную область и не выполнить всю нашу оценку после сопоставления в единой области доставки? Есть несколько причин, но, возможно, самая большая из них заключается в том, что цветокоррекция работает лучше, когда выполняется восходящим потоком в большем цветовом пространстве. Результаты приходят быстрее, выглядят лучше и кажутся более естественными. Думайте об этом как о разнице между настройкой ингредиентов в пироге до того, как отправляется в духовку, и после.

4. В любом конвейере изображения цветовое пространство в идеале постепенно уменьшается по мере перехода от захвата к передаче.

Почему? Поскольку, как только наше изображение попадает в заданное цветовое пространство, любой цвет за его пределами исчезает навсегда.

Мы хотим точно передать и сохранить как можно больше цветов как можно дольше, с компромиссами только ради конечного отображения, где их невозможно избежать.

По мере прохождения изображения в рабочем процессе диапазон цветов уменьшается от захвата до доставки. Большие цветовые пространства, такие как ACES, поддерживают максимальное качество изображения до преобразования для предполагаемых форматов просмотра.Изображение © Академия кинематографических искусств и наук.

При таком подходе вы получаете мастер с большим перспективным цветовым пространством, которое можно легко преобразовать для целевых других дисплеев. Сейчас мы подробно рассмотрим этот тип рабочего процесса.

В этой статье мы много говорили о том, что такое цветовые пространства, но также важно коснуться того, чем они не являются. Перекрывающаяся, но отличная концепция — это концепция цвета моделей , таких как RGB, LAB, HSV, CMY и XYZ.

В отличие от цветовых пространств, цветовые модели не отражают разные диапазоны цвета и яркости, а по-разному выражают один и тот же диапазон цвета и яркости .

Обычно мы наиболее знакомы с цветовой моделью RGB, в которой мы описываем данный цвет с точки зрения его пропорций красного, зеленого и синего. Другие цветовые модели просто рисуют и выбирают цвета альтернативными способами — например, HSV описывает цвет с точки зрения его оттенка, насыщенности и значения (примерно эквивалентно яркости).

Как и в случае с цветовыми пространствами, мы можем формально преобразовать одну цветовую модель в другую — разница в том, что это не приведет к визуальному изменению. Тем не менее, есть еще много творческих и технических причин для перехода между разными цветовыми моделями, но это тема для другого дня.

А теперь самое интересное! Мы собираемся собрать все, чему мы научились, на практическом примере из реальной жизни.

В этом гипотетическом сценарии мы работаем над двухчасовым документальным фильмом, состоящим из нескольких источников — Arri Alexa, Sony FS7 и архивного видео, — который необходимо будет предоставить для вещания и потоковой передачи SDR, вещания и потоковой передачи HDR, а также театральный выпуск.Это ставит перед нами несколько проблем с самого начала:

• Что делать с несоответствием в исходных цветовых пространствах?
• В каком цветовом пространстве мы должны работать с нашим VFX?
• В каком цветовом пространстве мы должны запрашивать графику?
• Должны ли мы отказываться от каких-либо LUT или фильтров глобального вида, поскольку они дадут разные результаты в зависимости от исходного цветового пространства?
• При ограниченном времени и тысячах снимков, которые нужно оценить, как нам создать среду оценки, элементы управления которой мы чувствуем себя комфортно и уверенно?
• Как обеспечить максимально возможный согласованный вид различных результатов?
• Как мы можем не сводить себя с ума, постоянно полагаясь на субъективные компенсации и догадки, чтобы все казалось единым?

Ответ на каждый из этих вопросов один и тот же: , используя наше понимание цветовых пространств, использует рабочий процесс с управлением цветом, который устраняет как можно больше догадок и субъективной компенсации.

Что такое рабочий процесс с управлением цветом? Ничего, кроме причудливого термина для рабочего процесса, разработанного с учетом цветового пространства.

Вот как это выглядит в виде блок-схемы:

Обсуждая это, мы собираемся начать с отображения нашего исходного материала в большое унифицированное цветовое пространство. В данном случае я обозначаю ACES, но единственными жизненно важными факторами являются то, чтобы пространство было достаточно большим и чтобы все было правильно преобразовано в него.С таким же успехом мы могли бы использовать Arri WCG / Arri Log C для нашего оценочного пространства.

Цветовое пространство ACES AP0 охватывает все цвета, которые могут видеть люди, затмевая диапазон цветов Рек. 709, Рек. 2020, а меньшее рабочее пространство ACES AP1 может кодировать.

После того, как мы правильно сопоставили каждый источник с ACES с его собственным преобразованием цветового пространства, мы готовы к оценке. Поскольку теперь все находится в едином цветовом пространстве, у нас будет меньше необходимости выполнять начальное сопоставление глаз, а наши элементы управления и инструменты будут более согласованными для каждого источника.Теперь у нас также есть возможность развертывать LUT или плагины не только для отдельных кадров, но и для целых сцен или даже для всего фильма, если мы того пожелаем.

Ничто из этого не означает, что мы волшебным образом сделали архивное видео похожим на Alexa (или наоборот), но мы гораздо ближе к фильму, который визуально перетекает, просто за счет эффективного управления цветовыми пространствами с самого начала. Мы также отправим любые снимки, требующие визуальных эффектов, в одном месте и можем запросить их доставку обратно в этом же пространстве.

На протяжении всего процесса оценки у нас есть последующая трансформация цветового пространства, переводящая нас из ACES в цветовое пространство нашего мастерингового дисплея, которое мы используем для принятия творческих решений. В любой момент мы можем подключить нашу систему оценок к другому дисплею и переключить это преобразование, если мы хотим увидеть, как наша работа транслируется на другие наши целевые дисплеи.

Мы можем обнаружить, что хотим внести небольшие субъективные корректировки, специально адаптированные к тому или иному результату, но это будет скорее исключением, чем правилом, и нам будет легко их заметить, так как мы не будем утомляться преследованием вниз и на каждом шагу корректирующие глаза несоответствия.

В конце концов, у нас, по сути, есть единый классифицированный фильм с отдельными мастерами, нацеленными на каждую из наших трех областей показа. В довершение всего, мы подготовлены к будущим дополнительным результатам, которые нам могут потребоваться на следующей неделе или в следующем году, независимо от требуемого цветового пространства.

Поздравляю, вы довольны этим — цветовое пространство поначалу может быть очень сложной темой. Если вы запутались или у вас есть вопросы — хорошо! Это означает, что вы учитесь. Просмотрите статью еще раз и задайте свои вопросы ниже.

Могут потребоваться годы, чтобы свободно овладеть этими концепциями, но каждый элемент, который вы усвоите, станет огромным дополнением к вашему арсеналу как режиссера. Понимание цветового пространства сегодня важнее, чем когда-либо, и его ценность будет только расти по мере того, как наши камеры и экраны будут множиться.

Помните, в конце концов, речь идет не о запоминании технических данных, а о формировании вашего мышления. Приверженность этим концепциям приведет к более четкому и авторитетному владению своим ремеслом и созданию тех сногсшибательных изображений, которые в первую очередь привлекли вас к кинопроизводству.

цветовых пространств

Введение

Цвет — заведомо противоречивый предмет, отчасти потому, что он является конечным результатом огромного количества взаимодействующих компонентов. Для целей этого пакета цвет — это способ, которым какой-либо детектор — камера, компьютер или мозг — воспринимает свет, отраженный, испускаемый или передаваемый от объектов в окружающей среде. Всестороннее обсуждение теории цвета выходит далеко за рамки этого пакета, но, к счастью, основные факторы, способствующие такому восприятию, довольно неоспоримы.Восприятие цвета обычно основывается на четырех вещах:

1. Доступный свет в окружающей среде. Объекты могут отражать только те длины волн света, которые исходят откуда-то из окружающей среды, будь то солнце, лампа или биолюминесцентная медуза. Например, многие глубоководные рыбы кажутся красными при дневном свете полного спектра, потому что красный свет отфильтровывается на относительно небольших глубинах в океане, делая рыб фактически черными на их естественных глубинах.

2. Способ отражения света объектами в сцене. Желтый цветок отражает «желтые» (~ 570-590 нм) волны света в окружающей среде и поглощает большинство волн других длин, но не отражает их.

3. Способ, которым свет реагирует на глаза животного. Палочки и колбочки глаз животных, включая глаза человека, реагируют с этим светом и передают эту информацию в центр обработки. Глаза разных видов различаются по этой чувствительности; большинство животных чувствительно к различным частям спектра (например, большинство птиц могут видеть ультрафиолетовый свет).

4. Способ обработки полученного света. Здесь ваш мозг классифицирует цветок, отражающий свет с длиной волны 580 нм, как «желтый». Поскольку споры о восприятии цвета и классификации, а также о том, что вообще означает «желтый», обычно превращаются в экзистенциальный абсурд, научные сравнения цветов (включая цветовое соответствие ) обычно пытаются полностью обойти этот шаг, классифицируя цвета в математически определенном цветовом пространстве .

Математически определенное цветовое пространство отображает воспринимаемые цвета в систему координат. Поскольку люди обладают трехцветным цветовым зрением (колбочки с максимальной чувствительностью при красной, зеленой и синей длинах волн), большинство цветовых пространств являются трехмерными. Наиболее знакомым из них, вероятно, является RGB, или красно-зелено-синий, трехканальная система, которую большинство компьютеров используют для хранения и отображения цветных изображений; другие распространенные включают HSV (оттенок, насыщенность и значение) и CMYK (голубой, пурпурный, желтый и ключ).

Никакое цветовое пространство не является идеальным представлением цвета, и большинство существующих пространств настроено специально для стандартного цветового зрения человека. Различные цветовые пространства обычно предназначены для решения одних проблем в большей степени, чем других. Например, RGB обеспечивает вычислительно управляемый формат хранения изображений и является достойным представлением цветового зрения человека; это происходит за счет отображения меньшего диапазона цветов, чем может воспринимать человеческий глаз. Цветовые пространства, которые пытаются более точно имитировать восприятие цвета человеком, требуют дополнительной информации об освещении в сцене и имеют неправильную форму.

Следовательно, содержательный анализ цветовых различий между изображениями зависит от того, какие аспекты цвета наиболее актуальны для вопроса исследования. Эта виньетка объяснит доступные цветовые пространства, которые colordistance может использовать для выполнения анализа, их преимущества и недостатки, а также предоставит приблизительные рекомендации по выбору одного из них.

Цветовые пространства в цветовом диапазоне

colordistance имеет встроенные функции для анализа изображений в цветовых пространствах RGB, HSV и CIELab.8 = 256 \) возможных значений. Для простоты мы можем ограничить каждый из этих каналов между 0 и 1, где 0 означает отсутствие вклада этого цветового канала, а 1 — максимум. Так, например, чистый синий цвет имеет триплет RGB: красный = 0, зеленый = 0 и синий = 1 или [0, 0, 1]. Желтый — это [1, 1, 0], что означает, что синий и желтый находятся на противоположных концах цветового пространства RGB:

Цветовое пространство

RGB красиво заполняет куб размером 1 на 1 на 1, что полезно тем, что все пиксели RGB из цифровых изображений будут отображаться где-то в кубе, что позволяет нам легко измерять расстояния между этими пикселями.Поскольку пространство RGB четко ограничено, нам известны верхний и нижний пределы расстояний между двумя пикселями: два идентично окрашенных пикселя будут разделены расстоянием, равным 0, и два пикселя на противоположных углах куба (например, синий и желтый или черно-белый) будет иметь расстояние \ (\ sqrt {3} \). И поскольку это цветовое пространство по умолчанию для хранения цифровых изображений, работа в пространстве RGB обычно выполняется быстрее по сравнению с использованием более сложных цветовых пространств.

Однако пространство

RGB принимает пиксели цифрового изображения за чистую монету и не делает никаких попыток исправить переменные, описанные выше, а именно, доступный свет в окружающей среде или чувствительность камеры.Это нормально, если все изображения в вашем наборе данных были сделаны при одинаковых условиях освещения одной и той же камерой, и эти условия освещения адекватно имитируют соответствующие условия освещения для исследуемого вопроса, но это не всегда так.

Еще одна серьезная критика пространства RGB заключается в том, что оно зависит от устройства, а это означает, что один и тот же триплет RGB будет отображаться немного по-разному на разных мониторах.

HSV

Как и RGB, цветовое пространство «оттенок-насыщенность-значение» основывается на трех каналах, каждый из которых находится в диапазоне от 0 до 1.Но в то время как цветовое пространство RGB моделируется на основе максимальной цветовой чувствительности человеческого глаза, HSV моделируется на основе того, как люди сознательно расщепляют цвета. Вы, вероятно, не думаете о желтом подсолнечнике как о равных частях стимуляции красных шишек и зеленых шишек, например, но вы думаете о нем как о ярком, насыщенном желтом цвете, тогда как бежевый или коричневый будут ненасыщенными бледно-желтыми оттенками.

Цветовое пространство

HSV имеет тенденцию быть быстрым и интуитивно понятным, но это также плохой показатель сложности цвета, который воспринимается большинством организмов.Это не обязательно делает его нерелевантным для анализа, особенно если ваша цель состоит в том, чтобы количественно оценить сходство или несходство изображений по какой-либо причине, кроме попытки имитировать восприятие цвета организмом, но это делает это цветовое пространство относительно непопулярным выбором в биологических исследованиях.

CIELAB

Из пространств, которые может использовать цветовое расстояние , цветовое пространство CIELab (или CIELAB, или CIE L * a * b) является самым сложным и наиболее надежным для количественных сравнений.Пространство CIELab определено Международной комиссией по освещению (CIE) с целью быть перцептивно однородным цветовым пространством, что означает, что наборы цветов, разделенные одинаковым расстоянием в пространстве CIELab, будут казаться примерно одинаково разными.

Три канала пространства Lab: яркость (от черного к белому), a (от зеленого к красному) и b (от синего к желтому). Это удобный и довольно интуитивно понятный способ организации цветового пространства, но поскольку границы цветового зрения человека не укладываются в идеальный куб, то и CIELab:

.

CIELab имеет два других основных преимущества: он не зависит от устройства, то есть его внешний вид не зависит от типа экрана; и он позволяет спецификацию белого эталона , который предоставляет информацию о свете, доступном в сцене.Стандартные белые эталоны соответствуют наиболее распространенным настройкам освещения, включая прямой и непрямой солнечный свет (белые эталоны «D50» и «D65» соответственно), лампы накаливания (серия «А») и теоретический источник света равной энергии (« E »). Вы также можете преобразовать координаты RGB в координаты CIELab, как правило, практически любую нестандартную белую ссылку, сначала переведя пиксели RGB в цветовое пространство XYZ, а затем из XYZ в CIELab, вычислив матрицу хроматической адаптации, но реалистично, если вам нужно сделать такие вещи, как что colordistance ниже вас, и вам в любом случае не следует использовать R.

Работа в пространстве CIELab требует больших вычислительных затрат, и цветовое пространство явно отдает приоритет равномерному распределению цвета для человеческого зрения, что может не иметь значения, если человеческое цветовое зрение не является вашей целью. Однако, поскольку большинство цифровых фотоаппаратов в любом случае предназначены для имитации трехстимульной модели цветового зрения человека, это своего рода спорный вопрос.

Реальная опасность пространства CIELab состоит в том, что с точки зрения науки о цвете оно дает достаточно веревки, на которой можно повеситься.Пространство RGB — это красивый куб с равными сторонами и строго определенными диапазонами, что упрощает сравнение. Пространство CIELab неустойчивое, неравномерное и зависит от эталонного белого цвета. Если вы используете несоответствующий эталонный белый цвет, алгоритм преобразования интерпретирует тот же набор координат RGB как неправильные цвета или объединяет разные цвета в одну область. Другими словами, CIELab делает предположения о цветах в окружающей среде на основе указанных вами условий освещения, поэтому, если вы укажете неточные условия, ваши цвета будут неточными, и у вас не будет никаких указаний на проблему.

Недостатки пространства RGB прямо противоположны: оно рассматривает все цветовые координаты как равные в одном и том же пространстве, без учета того факта, что объекты могут иметь разные цвета при разных условиях освещения, а цветовые расстояния не обязательно интуитивно понятны.

Почему так важен выбор цветового пространства?

Цветовое пространство, выбранное для анализа, будет определять цветовые расстояния, вычисленные в ходе анализа. Результаты почти наверняка будут одинаковыми для нескольких цветовых пространств, но в зависимости от степени и видов цветовых различий в ваших изображениях выбор подходящего цветового пространства может обеспечить более надежный анализ (в дополнение к удовлетворению рецензентов).

Чтобы сделать различие более четким, мы можем взглянуть на пиксели бабочки выше, нанесенные как в цветовом пространстве RGB, так и в цветовом пространстве CIE Lab:

  путь <- system.file ("extdata", "Heliconius / Heliconius_B / Heliconius_08.jpeg", package = "colordistance")
img <- colordistance :: loadImage (path, lower = rep (0.8, 3), upper = rep (1, 3),
                                CIELab = TRUE, ref.white = "D65", sample.size = 10000)
#> Из справочного белого:
#> Для обозначения белого цвета: D65
#> Преобразование 10000 случайно выбранных пикселей из цветового пространства sRGB в цветовое пространство Lab
colordistance :: plotPixels (img, color.space = "rgb", main = "RGB", n = 10000)
colordistance :: plotPixels (img, color.space = "lab", ref.white = "D65", n = 10000,
                          main = "CIELab", ylim = c (-100, 100), zlim = c (-50, 100))  

Мы видим, что одни и те же пиксели отображаются с очень разным распределением в зависимости от того, какое пространство мы выберем.

Как указано выше, разные цветовые пространства отдают приоритет различным аспектам восприятия цвета. Модель CIELab пытается максимально точно имитировать воспринимаемые различия в цвете; модель HSV удобна для интуитивного выбора цвета; а модель RGB пытается найти золотую середину между трехцветной моделью цветового зрения человека и ограничениями цифровых экранов.Следовательно, лучший выбор цветового пространства будет зависеть от:

1. Вопрос исследования;
2. Качество изображений;
3. Типы ожидаемых различий; и
4. Доступные вычислительные мощности.

Выбор цветового пространства для анализа

Научная заслуга

Существует приблизительная иерархия цветовых пространств при рассмотрении биологических вопросов, с лучшими вариантами, обычно требующими большего опыта, дорогостоящего оборудования и специальных условий сбора данных в обмен на более точные результаты.Вкратце, от лучшего к худшему:

1. Данные отражения, измеренные гиперспектральной (т.е. более чем трехканальной) камерой, в сочетании со спектрофотометрическими измерениями доступного света в сцене. Требуется узкоспециализированное оборудование.

2. Однородные по восприятию цветовые пространства, такие как CIE XYZ и CIELab / Luv. Требуется некоторое знание доступного света в сцене.

3. «Компьютерные» координатные модели, такие как RGB, HSV или CMYK.Требуется коммерческий цифровой фотоаппарат и немного хитрости.

Как правило, биологическая значимость сводится к простоте использования при выборе цветового пространства. Данные о спектральной отражательной способности являются золотым стандартом, но если ваш исследовательский вопрос не обязательно зависит от цветового зрения организма, то компьютерные модели могут быть лучшим выбором.

Тип сравнения

Если ваш вопрос исследования зависит от того, как другие организмы будут воспринимать цветовые различия в изображениях, тогда третья категория цветовых пространств, перечисленных выше (RGB и HSV), может не подходить.Например, предположим, что вы пытаетесь определить, насколько хорошо разные цветовые варианты ящерицы замаскированы на одном и том же участке лесной подстилки. Эффективность их маскировки будет зависеть от того, как хищник воспримет несоответствие цветов между ящерицей и фоном. Использование цветового пространства HSV, которое не имеет реальной основы в цветовом восприятии организма, не точно отражает восприятие хищником несоответствия цветов. RGB несколько более подходит, потому что он примерно основан на трехцветной модели цветового зрения человека, поэтому расстояния приблизительно отражают воспринимаемые расстояния, но он не был разработан для единообразия восприятия, поэтому будьте осторожны при интерпретации результатов.

Следует отметить, что однородные по восприятию цветовые пространства, такие как CIELab, разработаны специально для человеческого зрения . Расстояние, которое он обеспечивает, не обязательно одинаково для других организмов, даже с трехцветным зрением, потому что они могут иметь максимальную зрительную чувствительность в других частях светового спектра. Тем не менее, CIELab по-прежнему обеспечивает более точное приближение, чем цветовое пространство, которое даже не пытается добиться единообразия восприятия.

Если ваш исследовательский вопрос явно не зависит от биологического восприятия цвета, эти цветовые пространства могут быть не более или менее подходящими, чем воспринимаемое однородное цветовое пространство, такое как CIELab.Например, предположим, вы хотите знать, какой процент листьев растения заражен вирусом, который убивает окружающие ткани, поэтому вы в основном работаете с зеленой, желтой и коричневой цветовой палитрой. Вам не обязательно заботиться о том, как травоядное животное увидит этот лист растения; вы просто хотите количественно определить, что одни растения заражены больше, чем другие. RGB и HSV отлично подойдут для ответа на этот вопрос, поскольку вы не пытаетесь интерпретировать свои результаты через призму зрения животных.

Суммируем:

1. Вопросы исследования восприятия цвета организмом : CIELab, если эталонный белый известен или может быть оценен; RGB, если нет (и действуйте осторожно).
2. Вопросы исследования для количественной оценки цветовых различий независимо от восприятия организмом : RGB, HSV или CIELab.

Простота использования

При работе с цифровыми изображениями CIELab часто является лучшим вариантом. Но преобразование из RGB в CIELab происходит медленно, может вводить в заблуждение, если используется неправильный эталонный белый цвет, и не обязательно может дать лучший ответ на вопрос исследования. Если вы не знаете, какие условия освещения были для вашего набора изображений (возможно, изображения взяты из старого набора данных или собраны из нескольких источников), вы хотите провести быстрый предварительный анализ большого набора данных, или ваш анализ не зависит от Органическое цветовое зрение, RGB может быть более безопасным и быстрым вариантом.

.